Con questa funzione puoi costruire il tuo calendario settimanale delle lezioni, personalizzato sulla base dei corsi che intendi seguire.
Attenzione: l'Orario Personalizzato non sostituisce la presentazione del piano degli studi! E' uno strumento informale, che ti può aiutare a gestire al meglio l'organizzazione della frequenza alle lezioni prima della presentazione del piano studi.
Dopo aver presentato piano ti raccomandiamo di utilizzare il servizio Orario delle lezioni presente nel tuo elenco dei Servizi Online.
Per creare il calendario personalizzato segui queste istruzioni:
- Clicca sul link "Abilita" per procedere. Ti verrà chiesto il cognome e nome per determinare il tuo scaglione alfabetico.
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Per aggiungere o togliere insegnamenti dal tuo Orario Personalizzato, utilizza le iconcine che trovi in corrispondenza degli insegnamenti:
 aggiunta dell'insegnamento rimozione dell'insegnamento selezione della sezione del laboratorio di Architettura
(N.B: la sezione effettiva in cui si dovrà seguire la didattica verrà determinata dopo la presentazione dei Piani di Studio)
-
Nella barra laterale a sinistra è indicato il numero degli insegnamenti inseriti nell'Orario.
Sono inoltre presenti questi comandi:
 Visualizza orario: permette di visualizzare l'orario sinottico settimanale Elimina orario: cancella le selezioni effettuate
Al termine dell'inserimento, puoi stampare il calendario che hai costruito.
| Semestre (Sem) | | 1 | Primo Semestre | | 2 | Secondo Semestre | | A | Insegnamento Annuale | Attività formative | | C | Affini o integrative | Lingua d'erogazione |  | Insegnamento completamente offerto in lingua italiana |  | Insegnamento completamente offerto in lingua inglese | | -- | Non definita | Didattica innovativa |  | I CFU riportati a fianco a questo simbolo indicano la parte dei CFU dell'insegnamento erogati con Didattica Innovativa.
Tali CFU riguardano:
- Cotutela con mondo esterno
- Blended Learning & Flipped Classroom
- Massive Open Online Courses (MOOC)
- Soft Skills
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Anno Accademico
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2014/2015
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Scuola
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Scuola di Ingegneria Industriale e dell'Informazione
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Corso di Studi
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(Mag.)(ord. 270) - MI (434) Ingegneria Informatica
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Piano di Studio preventivamente approvato
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T2B - Engineering of computing systems
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Anno di Corso
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2
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Codice Identificativo
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088767
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Denominazione Insegnamento
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IDENTIFICAZIONE DEI MODELLI E ANALISI DEI DATI 1
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Tipo Insegnamento
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Monodisciplinare
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Crediti Formativi Universitari (CFU)
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5.0
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Semestre
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Secondo Semestre
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Programma sintetico
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Dai Dati al Modello: Leggi e modelli nell'ingegneria e nelle scienze. Problemi di predizione, analisi di serie temporali, controllo, classificazione. Accuratezza dei modelli e loro complessita`. Tecniche trattamento dati. Modelli dinamici di processi stazionari, analisi spettrale e predizione: Modelli per serie temporali e relazioni causa/effetto (modelli AR, MA, ARMA, ARX, ARMAX, BOX & JENKINS). Analisi di correlazione e analisi spettrale. Predizione alla Kolmogorov-Wiener. Modelli non lineari semplici. Identificazione: Metodi di identificazione a lotti e ricorsivi. Scelta della complessita`. Equazioni di Yule-Walker e algoritmo di Durbin-Levinson. Stima dello spettro. Impiego dei modelli per il controllo a minima varianza. Applicazioni: `Data mining` di WEBLOG files. Classificazione dati in bio-informatica. Analisi dati di impianti per la produzione di wafer di silicio. Problemi di stima in ingegneria finanziaria. Identificazione e controllo adattativo di impianti. Simulazione stocastica. Attivita` di laboratorio: L`analisi dei dati e l`identificazione sono oggetto di numerosi pacchetti software disponibili in commercio e molto utilizzati nel mondo del lavoro. L`attivita` di laboratorio ha lo scopo di portare l`allievo a familiarizzare con i fondamentali strumenti di questo tipo. A tal fine, ad ogni allievo verranno presentate alcune rilevazioni temporali sperimentali, a partire dalle quali, con l`ausilio dei pacchetti disponibili, lo studente potra` risalire ai parametri caratteristici, a priori ignoti, del fenomeno o del sistema che ha generato quei dati, per poi affrontare semplici problemi di previsione, classificazione, controllo, etc. Sito web: www.elet.polimi.it\corsi\IMAD
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Settori Scientifico Disciplinari (SSD)
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Attività formative
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Codice SSD
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Descrizione SSD
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CFU
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C
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ING-INF/04
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AUTOMATICA
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5.0
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| Orario: aggiungi e rimuovi | Scaglione | Docente/i | Lingua offerta | Programma dettagliato |
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| Da (compreso) | A (escluso) |
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Dettaglio 
Orario didattico