Con questa funzione puoi costruire il tuo calendario settimanale delle lezioni, personalizzato sulla base dei corsi che intendi seguire.
Attenzione: l'Orario Personalizzato non sostituisce la presentazione del piano degli studi! E' uno strumento informale, che ti può aiutare a gestire al meglio l'organizzazione della frequenza alle lezioni prima della presentazione del piano studi.
Dopo aver presentato piano ti raccomandiamo di utilizzare il servizio Orario delle lezioni presente nel tuo elenco dei Servizi Online.
Per creare il calendario personalizzato segui queste istruzioni:
- Clicca sul link "Abilita" per procedere. Ti verrà chiesto il cognome e nome per determinare il tuo scaglione alfabetico.
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Per aggiungere o togliere insegnamenti dal tuo Orario Personalizzato, utilizza le iconcine che trovi in corrispondenza degli insegnamenti:
 aggiunta dell'insegnamento rimozione dell'insegnamento selezione della sezione del laboratorio di Architettura
(N.B: la sezione effettiva in cui si dovrà seguire la didattica verrà determinata dopo la presentazione dei Piani di Studio)
-
Nella barra laterale a sinistra è indicato il numero degli insegnamenti inseriti nell'Orario.
Sono inoltre presenti questi comandi:
 Visualizza orario: permette di visualizzare l'orario sinottico settimanale Elimina orario: cancella le selezioni effettuate
Al termine dell'inserimento, puoi stampare il calendario che hai costruito.
| Semestre (Sem) | | 1 | Primo Semestre | | 2 | Secondo Semestre | | A | Insegnamento Annuale | Attività formative | | B | Caratterizzanti | Lingua d'erogazione |  | Insegnamento completamente offerto in lingua italiana |  | Insegnamento completamente offerto in lingua inglese | | -- | Non definita | Didattica innovativa |  | I CFU riportati a fianco a questo simbolo indicano la parte dei CFU dell'insegnamento erogati con Didattica Innovativa.
Tali CFU riguardano:
- Cotutela con mondo esterno
- Blended Learning & Flipped Classroom
- Massive Open Online Courses (MOOC)
- Soft Skills
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Anno Accademico
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2014/2015
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Scuola
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Scuola di Ingegneria Industriale e dell'Informazione
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Corso di Studi
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(Mag.)(ord. 270) - MI (434) Ingegneria Informatica
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Piano di Studio preventivamente approvato
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T2B - Engineering of computing systems
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Anno di Corso
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2
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Codice Identificativo
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096879
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Denominazione Insegnamento
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DATA QUALITY: MAXIMIZING VALUE THROUGH MODELING, ASSESSMENT AND IMPROVEMENT
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Tipo Insegnamento
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Monodisciplinare
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Crediti Formativi Universitari (CFU)
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5.0
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Semestre
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--
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Programma sintetico
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The course introduces the basic concepts, models and techniques of the data quality. It aims to provide the tools to assess and improve the quality of data used in different processes in order to avoid errors and inefficiencies.
Data errors, inconsistencies or delays most of the times negatively affect the output of the processes (from business processes to pure computational process). Most of the times these problems are due to the poor quality of the data used. Such issue is perceived as important in different fields and for different data sources (e.g., structured databases, logs, social media content, sensor values). One of the main goals of Data Quality research is to assess and eventually increase the reliability and value of the data in use. In recent years, several comprehensive methodologies for the Data Quality management have been proposed. They include the techniques and procedures to analyze data quality problems, define Data Quality dimensions, measure and improve data quality levels.
This course aims to:
- introduce the basic elements of Data Quality management;
- provide an overview of the current techniques used to assess the most used data quality dimensions in different data sources, i.e., accuracy, precision, completeness, timeliness and consistency. The course shows how the formulas and methods used for assessment vary on the basis of the type of data sources and consequently on the type of data, e.g., numerical vs. text values, structured vs. unstructured data;
- discuss the main data quality issues in data fusion: duplicate detection and conflict resolution;
- illustrate the techniques to improve data quality levels. The course presents both value-based improvement (e.g., data cleaning) and process-based improvement techniques; and
- discuss the main data quality open issues in new field such as IOT and big data.
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Settori Scientifico Disciplinari (SSD)
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Attività formative
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Codice SSD
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Descrizione SSD
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CFU
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B
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ING-INF/05
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SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI
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5.0
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| Orario: aggiungi e rimuovi | Scaglione | Docente/i | Lingua offerta | Programma dettagliato |
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| Da (compreso) | A (escluso) |
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Dettaglio 
Orario didattico