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Erogati in lingua Inglese

Legenda
Semestre (Sem)
1Primo Semestre
2Secondo Semestre
AInsegnamento Annuale
Lingua d'erogazione
Insegnamento completamente offerto in lingua italiana
Insegnamento completamente offerto in lingua inglese
--Non definita
Didattica innovativa
I CFU riportati a fianco a questo simbolo indicano la parte dei CFU dell'insegnamento erogati con Didattica Innovativa.
Tali CFU riguardano:
  • Cotutela con mondo esterno
  • Blended Learning & Flipped Classroom
  • Massive Open Online Courses (MOOC)
  • Soft Skills
Dati Insegnamento
Contesto
Anno Accademico 2017/2018
Scuola Scuola di Ingegneria Industriale e dell'Informazione
Corso di Studi (1 liv.)(ord. 270) - CO (360) Ingegneria Informatica
Piano di Studio preventivamente approvato IOR - Ingegneria Informatica Online - Elis
Anno di Corso 3

Scheda Insegnamento
Codice Identificativo 097798
Denominazione Insegnamento CALCOLO DELLE PROBABILITÀ E STATISTICA
Tipo Insegnamento Monodisciplinare
Crediti Formativi Universitari (CFU) 10.0
Semestre Primo Semestre
Programma sintetico Introduzione Esempi di modelli probabilistici e loro validazione. Statistica descrittiva Variabili, mutabili, frequenze, istogrammi, box plot, minimi quadrati. Probabilità calcolo combinatorio; spazi di probabilità; probabilità condizionata; indipenden-za; affidabilità. Variabili aleatorie (va) Uniforme discreta, di Bernoulli, binomiale, ipergeometrica, geometri-ca, di Poisson, uniforme continua, esponenziale, gamma, normale; funzione generatrice di momenti. Disuguaglianza di Chebyscev. Funzioni di variabili aleatorie. Vettori aleatori Distribuzioni congiunte; vettori gaussiani, covarianza e matrice di covarian-za. Funzioni di ripartizione condizionate. Campionamento Teorema centrale del limite (TCL); approssimazioni via TCL; legge debole dei grandi numeri. Le va chi-quadrato, t-student, Cauchy, Fisher. Cenni al metodo Monte Carlo. Teoria della stima Stima puntuale e intervallare per popolazioni normali e di Bernoulli. Test di ipotesi Parametrici per parametri di normali e di Bernoulli. Non parametrici: buon adattamento, Kolmogorov Smirnov, q-q plot e Shapiro-Wilk. Test di indipendenza. Regressione lineare e multilineare Metodo dei minimi quadrati. Stima intervallare dei pa-rametri e inferenza sui parametri. Previsione. Approccio vettoriale: matrici di proiezione.
Settori Scientifico Disciplinari (SSD)
Attività formative Codice SSD Descrizione SSD CFU
--
MAT/06
PROBABILITA' E STATISTICA MATEMATICA
10.0

Orario: aggiungi e rimuoviScaglioneDocenteLingua offertaProgramma dettagliato
Da (compreso)A (escluso)
--AZZZZPiazza Elio
manifesti v. 3.4.3 / 3.4.3
Area Servizi ICT
21/10/2020