logo-polimi
Loading...
Manifesto
Struttura Corso di Studi
Cerca/Visualizza Manifesto
Dati Insegnamento
Scarica il Manifesto
Regolamento didattico
Consulta il Regolamento
Elenco docenti
Strutture didattiche
Dati quantitativi
Internazionalizzazione
Orario Personalizzato
Il tuo orario personalizzato è disabilitato
Abilita
Ricerche
Cerca Docenti
Cerca Insegnamenti
Cerca insegnamenti degli Ordinamenti precedenti al D.M.509
Erogati in lingua Inglese

Legenda
Semestre (Sem)
1Primo Semestre
2Secondo Semestre
AInsegnamento Annuale
Attività formative
CAffini o integrative
Lingua d'erogazione
Insegnamento completamente offerto in lingua italiana
Insegnamento completamente offerto in lingua inglese
--Non definita
Didattica innovativa
I CFU riportati a fianco a questo simbolo indicano la parte dei CFU dell'insegnamento erogati con Didattica Innovativa.
Tali CFU riguardano:
  • Cotutela con mondo esterno
  • Blended Learning & Flipped Classroom
  • Massive Open Online Courses (MOOC)
  • Soft Skills
Dati Insegnamento
Contesto
Anno Accademico 2018/2019
Scuola Scuola di Ingegneria Industriale e dell'Informazione
Corso di Studi (Mag.)(ord. 270) - MI (471) Biomedical Engineering - Ingegneria Biomedica
Piano di Studio preventivamente approvato BTE - Tecnologie elettroniche - Technologies for electronics
Anno di Corso 2

Scheda Insegnamento
Codice Identificativo 097683
Denominazione Insegnamento MACHINE LEARNING
Tipo Insegnamento Monodisciplinare
Crediti Formativi Universitari (CFU) 5.0
Semestre Secondo Semestre
Programma sintetico Questo corso fornisce un'introduzione a una sottoarea dell'Intelligenza Artificiale, nota come Machine Learning. Il Machine Learning studia lo sviluppo di programmi che apprendono dall'esperienza. Mentre l'Intelligenza Artificiale si concentra sulla rappresentazione della conoscenza e gli algoritmi per ragionare su tale conoscenza, le tecniche di Machine Learning hanno l'obiettivo di elaborare dati relativi a un certo problema per estrarre conoscenza che verrà utilizzata per risolvere problemi analoghi a quello osservato. Questo corso fornisce le basi teoriche e metodologiche delle tecniche di machine learning e degli algoritmi utilizzati in diversi campi applicativi, tra cui Finanza, Robotica, Agenti autonomi, Bioinformatica, Sistemi di raccomandazione, Social Networks, ecc.
Settori Scientifico Disciplinari (SSD)
Attività formative Codice SSD Descrizione SSD CFU
C
ING-INF/05
SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI
5.0

Scaglione   da (compreso):  A   a (escluso):  ZZZZ
   Secondo Semestre    2   
DataDove09:0010:0011:0012:0013:0014:0015:0016:0017:0018:0019:0020:00
Lunedì
Martedì 2.0.1 (EX N.0.1) [lezione] MACHINE LEARNING
(dal 26/02/2019 al 04/06/2019)
Mercoledì
Giovedì 2.0.1 (EX N.0.1) [lezione] MACHINE LEARNING
(dal 28/02/2019 al 06/06/2019)
Venerdì
Sabato
manifesti v. 3.1.9 / 3.1.9
Area Servizi ICT
21/11/2019