logo-polimi
Loading...
Manifesto
Struttura Corso di Studi
Cerca/Visualizza Manifesto
Dati Insegnamento
Scarica il Manifesto
Regolamento didattico
Consulta il Regolamento
Indicatori corsi di studio
Elenco docenti
Strutture didattiche
Internazionalizzazione
Orario Personalizzato
Il tuo orario personalizzato è disabilitato
Abilita
Ricerche
Cerca Docenti
Cerca Insegnamenti
Cerca insegnamenti degli Ordinamenti precedenti al D.M.509
Erogati in lingua Inglese

Legenda
Semestre (Sem)
1Primo Semestre
2Secondo Semestre
AInsegnamento Annuale
Attività formative
CAffini o integrative
Lingua d'erogazione
Insegnamento completamente offerto in lingua italiana
Insegnamento completamente offerto in lingua inglese
--Non definita
Didattica innovativa
I CFU riportati a fianco a questo simbolo indicano la parte dei CFU dell'insegnamento erogati con Didattica Innovativa.
Tali CFU riguardano:
  • Cotutela con mondo esterno
  • Blended Learning & Flipped Classroom
  • Massive Open Online Courses (MOOC)
  • Soft Skills
Dati Insegnamento
Contesto
Anno Accademico 2019/2020
Scuola Scuola di Ingegneria Industriale e dell'Informazione
Corso di Studi (Mag.)(ord. 270) - MI (487) Mathematical Engineering - Ingegneria Matematica
Piano di Studio preventivamente approvato MMF - Quantitative Finance
Anno di Corso 2

Scheda Insegnamento
Codice Identificativo 097482
Denominazione Insegnamento DESIGN AND ANALYSIS OF EXPERIMENTS A
Tipo Insegnamento Monodisciplinare
Crediti Formativi Universitari (CFU) 8.0
Semestre Primo Semestre
Programma sintetico L'insegnamento fornisce l'insieme di contenuti necessari a progettare gli esperimenti e ad analizzare i risultati utilizzando un sw a grande diffusione. Gli studenti del corso da dieci crediti, inoltre, avranno modo di applicare i concetti teorici ad un caso pratico in cui cercheranno di migliorare un processo di fabbricazione con uno o più esperimenti I temi affrontati saranno: Analisi della varianza a un fattore e a molti fattori, Modelli a fattori fissati, casuali e misti. Tecniche DOE (Design Of Experiments) per la progettazione degli esperimenti: piani fattoriali completi e con blocco; piani 2k replicati, frazionati e con blocca; piani nested e split plot, piani alfabetici ottimi. Analisi di regressione lineare. Tecniche RSM (Response Surface Methodology) e di progettazione robusta.
Settori Scientifico Disciplinari (SSD)
Attività formative Codice SSD Descrizione SSD CFU
C
ING-IND/16
TECNOLOGIE E SISTEMI DI LAVORAZIONE
8.0

Scaglione   da (compreso):  A   a (escluso):  ZZZZ
   Primo Semestre    1   
manifesti v. 3.7.7 / 3.7.7
Area Servizi ICT
23/01/2025