Con questa funzione puoi costruire il tuo calendario settimanale delle lezioni, personalizzato sulla base dei corsi che intendi seguire. Attenzione: l'Orario Personalizzato non sostituisce la presentazione del piano degli studi! E' uno strumento informale, che ti può aiutare a gestire al meglio l'organizzazione della frequenza alle lezioni prima della presentazione del piano studi. Dopo aver presentato piano ti raccomandiamo di utilizzare il servizio Orario delle lezioni presente nel tuo elenco dei Servizi Online.
Per creare il calendario personalizzato segui queste istruzioni:
- Clicca sul link "Abilita" per procedere. Ti verrà chiesto il cognome e nome per determinare il tuo scaglione alfabetico.
-
Per aggiungere o togliere insegnamenti dal tuo Orario Personalizzato, utilizza le iconcine che trovi in corrispondenza degli insegnamenti:
aggiunta dell'insegnamento
rimozione dell'insegnamento
selezione della sezione del laboratorio di Architettura (N.B: la sezione effettiva in cui si dovrà seguire la didattica verrà determinata dopo la presentazione dei Piani di Studio)
-
Nella barra laterale a sinistra è indicato il numero degli insegnamenti inseriti nell'Orario.
Sono inoltre presenti questi comandi:
Visualizza orario: permette di visualizzare l'orario sinottico settimanale
Elimina orario: cancella le selezioni effettuate
Al termine dell'inserimento, puoi stampare il calendario che hai costruito.
Semestre (Sem) | 1 | Primo Semestre | 2 | Secondo Semestre | A | Insegnamento Annuale | Attività formative | B | Caratterizzanti | Lingua d'erogazione |  | Insegnamento completamente offerto in lingua italiana |  | Insegnamento completamente offerto in lingua inglese | -- | Non definita | Didattica innovativa |  | I CFU riportati a fianco a questo simbolo indicano la parte dei CFU dell'insegnamento erogati con Didattica Innovativa. Tali CFU riguardano:
- Cotutela con mondo esterno
- Blended Learning & Flipped Classroom
- Massive Open Online Courses (MOOC)
- Soft Skills
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Anno Accademico
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2014/2015
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Scuola
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Scuola di Ingegneria Industriale e dell'Informazione
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Corso di Studi
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(Mag.)(ord. 270) - MI (434) Ingegneria Informatica
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Piano di Studio preventivamente approvato
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T2A - Sistemi e applicazioni dell'Informatica
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Anno di Corso
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2
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Codice Identificativo
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093549
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Denominazione Insegnamento
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REINFORCEMENT LEARNING
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Tipo Insegnamento
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Monodisciplinare
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Crediti Formativi Universitari (CFU)
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5.0
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Semestre
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--
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Programma sintetico
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Reinforcement learning deals with solving sequential decision making problems, when no (or minimal) prior information is available.
Solving sequential decision making problems means to find their optimal control policies.
Using reinforcement-learning algorithms, the optimal policy is learned through the direct interaction between the agent (or controller) and the system to be controlled.
The course will introduce the main modeling frameworks, will analyze the most relevant reinforcement-learning techniques, and, finally, some interesting applications of these techniques to real-world domains will be shown.
1) Models
* Finite Markov Decision Processes
* Continuous Markov Decision Processes
* Partially Observable Markov Decision Processes
* Semi Markov Decision Processes
* Markov Games
2) Algorithms
* Value Iteration based algorithms (Q-learning, SARSA, TD(lambda))
* Policy Iteration based algorithms (actor-critic methods, LSPI)
* Policy Search algorithms (policy gradient methods and stochastic search techniques)
* Exploration techniques (R-MAX, model-based Interval Estimation)
* Model-free vs Model-based algorithms
* Batch algorithms (Fitted Q-iteration)
* Function approximation in Reinforcement Learning algorithms
* Hierarchical Learning (options, HAMs, MAX-Q)
* Multi-Agent Learning techniques (basic elements)
3) Applications
* Autonomic Computing
* Robot Control
* Water Resources Management
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Settori Scientifico Disciplinari (SSD)
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Attività formative
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Codice SSD
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Descrizione SSD
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CFU
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B
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ING-INF/05
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SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI
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5.0
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Orario: aggiungi e rimuovi | Scaglione | Docente/i | Lingua offerta | Programma dettagliato |
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Da (compreso) | A (escluso) |
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