logo-polimi
Loading...
Manifesto
Struttura Corso di Studi
Cerca/Visualizza Manifesto
Dati Insegnamento
Scarica il Manifesto
Regolamento didattico
Consulta il Regolamento
Elenco docenti
Strutture didattiche
Dati quantitativi
Internazionalizzazione
Orario Personalizzato
Il tuo orario personalizzato è disabilitato
Abilita
Ricerche
Cerca Docenti
Cerca Insegnamenti
Cerca insegnamenti degli Ordinamenti precedenti al D.M.509
Erogati in lingua Inglese

Legenda
Semestre (Sem)
1Primo Semestre
2Secondo Semestre
AInsegnamento Annuale
Attività formative
CAffini o integrative
Lingua d'erogazione
Insegnamento completamente offerto in lingua italiana
Insegnamento completamente offerto in lingua inglese
--Non definita
Didattica innovativa
I CFU riportati a fianco a questo simbolo indicano la parte dei CFU dell'insegnamento erogati con Didattica Innovativa.
Tali CFU riguardano:
  • Cotutela con mondo esterno
  • Blended Learning & Flipped Classroom
  • Massive Open Online Courses (MOOC)
  • Soft Skills
Dati Insegnamento
Contesto
Anno Accademico 2014/2015
Scuola Scuola di Ingegneria Industriale e dell'Informazione
Corso di Studi (Mag.)(ord. 270) - MI (475) Electrical Engineering - Ingegneria Elettrica
Piano di Studio preventivamente approvato R2A - INGEGNERIA ELETTRICA
Anno di Corso 1

Scheda Insegnamento
Codice Identificativo 093575
Denominazione Insegnamento APPLIED STATISTICS
Tipo Insegnamento Monodisciplinare
Crediti Formativi Universitari (CFU) 6.0
Semestre Secondo Semestre
Programma sintetico Probability theory: random variables and vectors, joint and marginal distributions and density functions, moment generating function, moments and fractiles; sum of independent random variables, Central Limit Theorem. Statistics: Moments and Maximum Likelihood Estimators, Interval Estimation, Hypothesis testing; Design of Engineering Experiments and Analysis of Variance, Randomized complete, factorial and (two-level) fractional factorial designs; Statistical Quality Control (sample mean, sample deviation and attribute control charts). Lifetime distributions and data analysis: survival, hazard and cumulative hazard functions, parametric lifetime models (Exponential, Weibull, Gamma, Log-normal); right censoring; Kaplan-Meier Estimator, Kolmogorov-Smirnov Goodness of Fit Test, Lilliefors Test for normal and exponential data, Log-Rank Test.
Settori Scientifico Disciplinari (SSD)
Attività formative Codice SSD Descrizione SSD CFU
C
MAT/06
PROBABILITA' E STATISTICA MATEMATICA
6.0

Orario: aggiungi e rimuoviScaglioneDocenteLingua offertaProgramma dettagliato
Da (compreso)A (escluso)
--AZZZZSangalli Laura Maria
manifesti v. 3.4.3 / 3.4.3
Area Servizi ICT
28/10/2020