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Erogati in lingua Inglese

Legenda
Semestre (Sem)
1Primo Semestre
2Secondo Semestre
AInsegnamento Annuale
Attività formative
CAffini o integrative
Lingua d'erogazione
Insegnamento completamente offerto in lingua italiana
Insegnamento completamente offerto in lingua inglese
--Non definita
Didattica innovativa
I CFU riportati a fianco a questo simbolo indicano la parte dei CFU dell'insegnamento erogati con Didattica Innovativa.
Tali CFU riguardano:
  • Cotutela con mondo esterno
  • Blended Learning & Flipped Classroom
  • Massive Open Online Courses (MOOC)
  • Soft Skills
Dati Insegnamento
Contesto
Anno Accademico 2017/2018
Scuola Scuola di Ingegneria Civile
Ambientale e Territoriale
Corso di Studi (Mag.)(ord. 270) - MI (489) Ingegneria per l'Ambiente e il Territorio - Environmental and Land Planning Engineering
Piano di Studio preventivamente approvato M2D - MONITORAGGIO E DIAGNOSTICA AMBIENTALE
Anno di Corso 1

Scheda Insegnamento
Codice Identificativo 089112
Denominazione Insegnamento MODELLI STATISTICI E PROCESSI STOCASTICI
Tipo Insegnamento Monodisciplinare
Crediti Formativi Universitari (CFU) 6.0
Semestre Primo Semestre
Programma sintetico Propagazione della varianza. Distribuzione gaussiana multivariata. Funzioni e rette di regressione nel caso discreto finito. Distribuzioni di funzioni di v.a.; metodo della f.d.r. e della trasformazione; trasformazione integrale di probabilita'. Le variabili aleatorie min e Max. Distribuzione della somma di v.a. Somma di densita' notevoli. Il campionamento; successioni di v.a. Convergenza in legge; teorema centrale del limite; esempi con intervalli di confidenza; approssimazioni via TCL; approssimazione di una Poisson con la normale; convergenza in probabilita'. La legge debole dei grandi numeri. Stimatori, metodo di massima verosimiglianza e dei momenti, correttezza e consistenza. Intervalli di confidenza per parametri di distribuzioni normali: media, con varianza nota e ignota, varianza con media ignota e nota. Intervalli di confidenza asintotici. Intervallo di confidenza per la differenza tra medie. Test di ipotesi parametrici: media, varianza e differenza tra medie di popolazioni normali. Cenni sui test asintotici. Test non parametrici: chi-quadrato di Pearson, Kolmogorov Smirnov, test di indipendenza e di normalita'. Cenni al metodo Montecarlo. Regressione lineare e multilineare. Processi stocastici: esempi di passeggiata a caso e di Processo di Poisson; esempi di catene di Markov a tempo discreto.
Settori Scientifico Disciplinari (SSD)
Attività formative Codice SSD Descrizione SSD CFU
C
MAT/06
PROBABILITA' E STATISTICA MATEMATICA
6.0

Orario: aggiungi e rimuoviScaglioneDocenteLingua offertaProgramma dettagliato
Da (compreso)A (escluso)
--AZZZZEpifani Ilenia
manifesti v. 3.4.3 / 3.4.3
Area Servizi ICT
26/10/2020