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Erogati in lingua Inglese

Legenda
Semestre (Sem)
1Primo Semestre
2Secondo Semestre
AInsegnamento Annuale
Attività formative
CAffini o integrative
Lingua d'erogazione
Insegnamento completamente offerto in lingua italiana
Insegnamento completamente offerto in lingua inglese
--Non definita
Didattica innovativa
I CFU riportati a fianco a questo simbolo indicano la parte dei CFU dell'insegnamento erogati con Didattica Innovativa.
Tali CFU riguardano:
  • Cotutela con mondo esterno
  • Blended Learning & Flipped Classroom
  • Massive Open Online Courses (MOOC)
  • Soft Skills
Dati Insegnamento
Contesto
Anno Accademico 2018/2019
Scuola Scuola di Ingegneria Industriale e dell'Informazione
Corso di Studi (Mag.)(ord. 270) - MI (475) Electrical Engineering - Ingegneria Elettrica
Piano di Studio preventivamente approvato R2D - ELECTRICAL ENGINEERING - INGEGNERIA ELETTRICA
Anno di Corso 1

Scheda Insegnamento
Codice Identificativo 052573
Denominazione Insegnamento APPLIED STATISTICS
Tipo Insegnamento Monodisciplinare
Crediti Formativi Universitari (CFU) 5.0
Semestre Secondo Semestre
Programma sintetico Il corso si propone di introdurre gli studenti al metodo statistico per l'analisi dei dati. In particolare si propone di fornire le conoscenze base di statistica inferenziale. Parte del corso avrà lo scopo di fornire agli studenti gli strumenti e il linguaggio probabilistico per l'analisi dei dati. Gli argomenti principali del corso sono: stima puntuale, test di ipotesi, regressione multipla ed analisi della varianza. Programma: Elementi di probabilità: vettori aleatori, distribuzioni congiunte, densità congiunte e marginali. Media, varianza, covarianza, correlazione. Stima e test di ipotesi: Stima puntuale e stima per intervalli, distribuzioni per campioni gaussiani, test, errori di primo e secondo tipo, taglia e livello di un test, funzione di potenza, p-value. Test sulla media e la varianza di una popolazione normale. Test per proporzioni. Stima per la differenza fra le medie di due popolazioni gaussiane, due proporzioni e per il rapporto fra varianze in campioni Gaussiani. Regressione multipla e ANOVA: stima ai minimi quadrati, intervalli di confidenza e test di ipotesi per i coefficienti di regressione, previsione di un'osservazione futura, coefficiente di determinazione e R2 corretto, analisi dei residui. Introduzione all'analisi della varianza.
Settori Scientifico Disciplinari (SSD)
Attività formative Codice SSD Descrizione SSD CFU
C
MAT/06
PROBABILITA' E STATISTICA MATEMATICA
5.0

Orario: aggiungi e rimuoviScaglioneDocenteLingua offertaProgramma dettagliato
Da (compreso)A (escluso)
--AZZZZBassetti Federico
manifesti v. 3.1.9 / 3.1.9
Area Servizi ICT
18/11/2019