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Erogati in lingua Inglese

Legenda
Semestre (Sem)
1Primo Semestre
2Secondo Semestre
AInsegnamento Annuale
Attività formative
CAffini o integrative
Lingua d'erogazione
Insegnamento completamente offerto in lingua italiana
Insegnamento completamente offerto in lingua inglese
--Non definita
Didattica innovativa
I CFU riportati a fianco a questo simbolo indicano la parte dei CFU dell'insegnamento erogati con Didattica Innovativa.
Tali CFU riguardano:
  • Cotutela con mondo esterno
  • Blended Learning & Flipped Classroom
  • Massive Open Online Courses (MOOC)
  • Soft Skills
Dati Insegnamento
Contesto
Anno Accademico 2018/2019
Scuola Scuola di Ingegneria Industriale e dell'Informazione
Corso di Studi (Mag.)(ord. 270) - BV (477) Energy Engineering - Ingegneria Energetica
Piano di Studio preventivamente approvato EEE - Renewables and Environmental Sustainability
Anno di Corso 1

Scheda Insegnamento
Codice Identificativo 093595
Denominazione Insegnamento ADVANCED MATHEMATICAL METHODS (C.I.)
Tipo Insegnamento Corso Integrato
Crediti Formativi Universitari (CFU) 10.0
Semestre Primo Semestre
Programma sintetico Il corso di Metodi Matematici Avanzati è costituito da due moduli di 5 crediti CFU ciascuno, precisamente "Analisi funzionale e numerica per le EDP" e "Metodi Numerici per l'Ottimizzazione". Obiettivi e contenuti del modulo "Analisi funzionale e numerica per le EDP" La soluzione di problemi di ottimizzazione con vincoli espressi attraverso equazioni alle derivate parziali (EDP) e vincoli addizionali sul controllo e/o sugli stati del sistema è uno dei problemi più stimolanti nell'ambito delle applicazioni industriali, economiche ed ingegneristiche. Per la trattazione di tali problemi di ottimizzazione l'interazione tra tecniche di ottimizzazione e di simulazione numerica ha un ruolo centrale. L'obiettivo di questo corso è quello di introdurre il campo matematico dell'ottimizzazione vincolata con vincoli assegnati in termini di EDP e presentare differenti strategie numeriche che possono essere utlizzare per la soluzione di tali problemi. Obiettivi e contenuti del modulo "Metodi Numerici per l'Ottimizzazione" Il corso prevede un'introduzione all'ottimizzazione lineare e discreta. Considera l'uso della programmazione matematica come mezzo per risolvere problemi reali di presa delle decisioni. Il corso è incentrato sulla formulazione di modelli di ottimizzazione (programmazione lineare e programmazione lineare intera) e sull'utilizzo di algoritmi risolutivi (Metodo del Simplesso, Branch & Bound, Metodo dei Piani di Taglio, Euristici e Metaeuristici) che siano capaci di rispondere ad un'ampia varietà di applicazioni nell'ingegneria, con speciale attenzione verso le applicazioni energetiche. Il corso è affiancato di sessioni di laboratorio, in cui vengono presentati il linguaggio di programmazione AMPL e i risolutori commerciali più all'avanguardia utili per risolvere problemi di ottimizzazione che sorgono in diversi campi applicativi.
Settori Scientifico Disciplinari (SSD)
Attività formative Codice SSD Descrizione SSD CFU
C
MAT/08
ANALISI NUMERICA
5.0
C
MAT/05
ANALISI MATEMATICA
5.0

Orario: aggiungi e rimuoviScaglioneCodiceDenominazione ModuloDocenteCFUSem.Lingua offertaProgramma dettagliato
Da (compreso)A (escluso)
--AZZZZ093594NUMERICAL METHODS FOR OPTIMIZATIONNovellani Stefano5.01
093593FUNCTIONAL ANALYSIS AND NUMERICS FOR PDESMazzieri Ilario5.01
manifesti v. 3.4.11 / 3.4.11
Area Servizi ICT
16/06/2021