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Erogati in lingua Inglese

Legenda
Semestre (Sem)
1Primo Semestre
2Secondo Semestre
AInsegnamento Annuale
Attività formative
CAffini o integrative
Lingua d'erogazione
Insegnamento completamente offerto in lingua italiana
Insegnamento completamente offerto in lingua inglese
--Non definita
Didattica innovativa
I CFU riportati a fianco a questo simbolo indicano la parte dei CFU dell'insegnamento erogati con Didattica Innovativa.
Tali CFU riguardano:
  • Cotutela con mondo esterno
  • Blended Learning & Flipped Classroom
  • Massive Open Online Courses (MOOC)
  • Soft Skills
Dati Insegnamento
Contesto
Anno Accademico 2018/2019
Scuola Scuola di Ingegneria Industriale e dell'Informazione
Corso di Studi (Mag.)(ord. 270) - MI (487) Mathematical Engineering - Ingegneria Matematica
Piano di Studio preventivamente approvato MCS - Computational Science and Engineering
Anno di Corso 2

Scheda Insegnamento
Codice Identificativo 052742
Denominazione Insegnamento APPLIED STATISTICS
Tipo Insegnamento Monodisciplinare
Crediti Formativi Universitari (CFU) 8.0
Semestre Secondo Semestre
Programma sintetico "Esplorazione di dati multivariati: analisi descrittiva e grafica di dati multivariati. La geometria di un campione di dati multivariati. La distanza indotta dalla matrice di covarianza. Analisi della struttura di covarianza: Componenti principali e riduzione dimensionale. Inferenza per vettori di medie: Test T^2 di Hotelling. Regioni e intervalli di confidenza simultanei per le componenti di un vettore di medie. Metodo di Bonferroni. ANOVA e MANOVA. Modelli lineari: Approccio matriciale alla regressione lineare con risposta semplice o multipla. La collinearità. Regressione ridge e metodi di shrinkage. Cenni di modelli lineari generalizzati. Discriminazione, classificazione, raggruppamento: La classificazione statistica: modello, costi di misclassificazione e distribuzione a priori. Classificazione supervisionata Bayesiana e approccio di Fisher all'analisi discriminante. Metodi alternativi per la classificazione: i CART, la regressione logistica. Misure di similarità. Analisi di classificazione non supervisionata: metodi gerarchici e metodi non gerarchici. Multidimensional scaling."
Settori Scientifico Disciplinari (SSD)
Attività formative Codice SSD Descrizione SSD CFU
C
SECS-S/01
STATISTICA
8.0
Didattica innovativa L'insegnamento prevede  3.0  CFU erogati con Didattica Innovativa come segue:
  • Blended Learning & Flipped Classroom

Orario: aggiungi e rimuoviScaglioneDocenteLingua offertaProgramma dettagliato
Da (compreso)A (escluso)
--AZZZZSecchi Piercesare
manifesti v. 3.1.9 / 3.1.9
Area Servizi ICT
09/12/2019