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Erogati in lingua Inglese

Legenda
Semestre (Sem)
1Primo Semestre
2Secondo Semestre
AInsegnamento Annuale
(1)Primo Emisemestre
(2)Secondo Emisemestre
Attività formative
BCaratterizzanti
Lingua d'erogazione
Insegnamento completamente offerto in lingua italiana
Insegnamento completamente offerto in lingua inglese
--Non definita
Didattica innovativa
I CFU riportati a fianco a questo simbolo indicano la parte dei CFU dell'insegnamento erogati con Didattica Innovativa.
Tali CFU riguardano:
  • Cotutela con mondo esterno
  • Blended Learning & Flipped Classroom
  • Massive Open Online Courses (MOOC)
  • Soft Skills
Dati Insegnamento
Contesto
Anno Accademico 2019/2020
Scuola Scuola di Ingegneria Industriale e dell'Informazione
Corso di Studi (Mag.)(ord. 270) - MI (481) Computer Science and Engineering - Ingegneria Informatica
Piano di Studio preventivamente approvato T2A - COMPUTER SCIENCE AND ENGINEERING
Anno di Corso 2

Scheda Insegnamento
Codice Identificativo 088946
Denominazione Insegnamento NATURAL LANGUAGE PROCESSING
Tipo Insegnamento Monodisciplinare
Crediti Formativi Universitari (CFU) 5.0
Semestre Primo Semestre(Primo Emisemestre)
Programma sintetico Il corso "Natural Language Processing" introduce gli studenti ai problemi e alle metodologie relativi all'analisi e alla produzione di frasi di linguaggio naturale, sia scritte che parlate. Il corso presenta il ruolo attuale dei modelli stocastici e del Deep Learning, illustra nuove opportunità di combinare modelli tradizionali, basati sull'analisi formale, con modelli stocastici, per la morfologia, la sintassi, la semantica, la pragmatica, la voce, la prosodia, il discorso, il dialogo e la sentiment analysis. Il corso offre sessioni di esercitazione pratica, in cui gli studenti possono testare modelli e tecniche presentati durante le lezioni. Le applicazioni includeranno: l'analisi dell'interazione uomo-macchina e uomo-uomo, basate sul linguaggio; l'analisi linguistica e prosodica e la loro generazione per la riabilitazione; la ricerca e il riconoscimento di pattern per l'analisi del sentiment nell'interazione critica; l'analisi della complessità, nel testo e in generale nella comunicazione basata sulla parola; la definizione di profili utente che tengono conto delle preferenze in merito alle modalità di espressione (nel contesto forense, educativo e clinico).
Settori Scientifico Disciplinari (SSD)
Attività formative Codice SSD Descrizione SSD CFU
B
ING-INF/05
SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI
5.0

Orario: aggiungi e rimuoviScaglioneDocenteLingua offertaProgramma dettagliato
Da (compreso)A (escluso)
--AZZZZTedesco Roberto--
manifesti v. 3.1.9 / 3.1.9
Area Servizi ICT
12/12/2019