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Legenda
Semestre (Sem)
1Primo Semestre
2Secondo Semestre
AInsegnamento Annuale
(1)Primo Emisemestre
(2)Secondo Emisemestre
Note sulle attività didattiche
Nel calcolo del "numero studenti iscritti" vengono considerati i soli studenti iscritti nell'anno accademico considerato. Non sono compresi gli eventuali studenti associati all'insegnamento con iscrizione in anni accademici precedenti.

Nel caso di corsi strutturati tenuti da più docenti, il numero di studenti iscritti è riferito al corso nel suo complesso, il dato sull'opinione degli studenti riguarda il singolo docente

I dati relativi all'ultimo anno accademico (numero di studenti iscritti e l'opinione degli studenti sulla didattica) non sono ancora definitivi.
Attività docenteChange LanguageChange Language
Le informazioni sulla didattica, sulla ricerca e sui compiti istituzionali riportate in questa pagina sono certificate dall'Ateneo; ulteriori informazioni, redatte a cura del docente, sono disponibili sulla pagina web personale e nel curriculum vitae indicati nella scheda.
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Informazioni sul docente
DocenteVercellis Carlo
QualificaProfessore ordinario a tempo pieno
Dipartimento d'afferenzaDipartimento di Ingegneria Gestionale
Settore Scientifico DisciplinareINF/01 - Informatica
Curriculum Vitae--
OrcIDhttps://orcid.org/0000-0002-5020-3688

Contatti
Orario di ricevimento
DipartimentoPianoUfficioGiornoOrarioTelefonoFaxNote
Ingegneria Gestionale2203LunedìDalle 11:15
Alle 13:15
2784--It is suggested that meetings are requested in advance by email.
E-mailcarlo.vercellis@polimi.it
Pagina web redatta a cura del docentehttp://www.dig.polimi.it/index.php?id=320&tx_wfqbe_pi1[id]=24

Elenco degli insegnamenti svolti al Politecnico di Milano negli ultimi anni accademici da Vercellis Carlo; l'elenco non comprende le attività didattiche relative a Prove Finali e Tirocini

Elenco insegnamenti per l'anno accademico 2018/2019
Tipo Insegnamento Codice Denominazione Insegnamento CFU Sem. Scuola Sede Numero studenti iscritti Opinione studenti
Corso Integrato 053457 IDENTIFICAZIONE DEI MODELLI E MACHINE LEARNING [C.I.] [ Sezione A] 12.00 1 Ing Ind - INF Milano Leonardo 204 --
053456
  • IDENTIFICAZIONE DEI MODELLI E MACHINE LEARNING [2]
5.00 1
Monodisciplinare 052487 MACHINE LEARNING 5.00 1 Ing Ind - INF Milano Bovisa 151 --


Elenco insegnamenti per l'anno accademico 2017/2018
Tipo Insegnamento Codice Denominazione Insegnamento CFU Sem. Scuola Sede Numero studenti iscritti Opinione studenti
Monodisciplinare 097383 BUSINESS INTELLIGENCE 5.00 1 Ing Ind - INF Milano Bovisa 253 3.0 / 4
Corso Integrato 096049 IDENTIFICAZIONE DEI MODELLI E DATA MINING [C.I.] [ Sezione A] 12.00 1 Ing Ind - INF Milano Leonardo 126 3.2 / 4
096048
  • IDENTIFICAZIONE DEI MODELLI E DATA MINING [2]
5.00 1


Elenco insegnamenti per l'anno accademico 2016/2017
Tipo Insegnamento Codice Denominazione Insegnamento CFU Sem. Scuola Sede Numero studenti iscritti Opinione studenti
Monodisciplinare 097383 BUSINESS INTELLIGENCE 5.00 1 Ing Ind - INF Milano Bovisa 232 Media
Corso Integrato 096049 IDENTIFICAZIONE DEI MODELLI E DATA MINING [C.I.] [ Sezione A] 12.00 1 Ing Ind - INF Milano Leonardo 146 Media
096048
  • IDENTIFICAZIONE DEI MODELLI E DATA MINING [2]
5.00 1


Elenco insegnamenti per l'anno accademico 2015/2016
Tipo Insegnamento Codice Denominazione Insegnamento CFU Sem. Scuola Sede Numero studenti iscritti Opinione studenti
Monodisciplinare 097383 BUSINESS INTELLIGENCE 5.00 1 Ing Ind - INF Milano Bovisa 100 Media
Corso Integrato 096049 IDENTIFICAZIONE DEI MODELLI E DATA MINING [C.I.] [ Sezione A] 12.00 1 Ing Ind - INF Milano Leonardo 137 Alta
096048
  • IDENTIFICAZIONE DEI MODELLI E DATA MINING [2]
5.00 1


Elenco insegnamenti per l'anno accademico 2014/2015
Tipo Insegnamento Codice Denominazione Insegnamento CFU Sem. Scuola Sede Numero studenti iscritti Opinione studenti
Monodisciplinare 096649 BUSINESS INTELLIGENCE E DATA MINING 10.00 1 Ing Ind - INF Milano Bovisa 141 Alta
Corso Integrato 096049 IDENTIFICAZIONE DEI MODELLI E DATA MINING [C.I.] [ Sezione A] 12.00 1 Ing Ind - INF Milano Leonardo 134 Alta
096048
  • IDENTIFICAZIONE DEI MODELLI E DATA MINING [2]
5.00 1
23/03/2019 Area Servizi ICT v. 2.11.5 / 2.11.5