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Le informazioni sulla didattica, sulla ricerca e sui compiti istituzionali riportate in questa pagina sono certificate dall'Ateneo; ulteriori informazioni, redatte a cura del docente, sono disponibili sulla pagina web personale e nel curriculum vitae indicati nella scheda.
Informazioni
DocenteStorti Gajani Giancarlo
QualificaProfessore associato a tempo pieno
Dipartimento d'afferenzaDipartimento di Elettronica, Informazione e Bioingegneria
Settore Scientifico DisciplinareIIET-01/A - Elettrotecnica
Curriculum VitaeScarica il CV (115.9Kb - 02/12/2019)
OrcIDhttps://orcid.org/0000-0001-8182-7891

Contatti
Orario di ricevimento
DipartimentoPianoUfficioGiornoOrarioTelefonoFaxNote
DEI------LunedìDalle 15:15
Alle 16:30
3548---anche (e meglio) per appuntamento (via e-mail)
E-mailgiancarlo.stortigajani@polimi.it
Pagina web redatta a cura del docente---

Fonte dati: RE.PUBLIC@POLIMI - Research Publications at Politecnico di Milano

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Tipologia Titolo Pubblicazione/Prodotto
Contributo in Atti di convegno
Acceleration of AC-Optimal Power Flow Based on Reinforcement Learning for Power System Planning (Mostra >>)


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Tipologia Titolo Pubblicazione/Prodotto
Contributo in Atti di convegno
A Reinforcement Learning based controller for optimal speed control of a DC motor using deep Q-network algorithm (Mostra >>)
Design of Energy Management System and Software Validation for Series-Hybrid Tractor Powertrain (Mostra >>)
Modelling Ageing and Power Production of Solar PV Using Machine Learning Techniques (Mostra >>)
Smart Framework to Study Energy Transition in the Electric Grid (Mostra >>)
Solar PV Power Forecasting and Ageing Evaluation Using Machine Learning Techniques (Mostra >>)


Elenco delle pubblicazioni e dei prodotti della ricerca per l'anno 2022 (Mostra tutto | Nascondi tutto)
Tipologia Titolo Pubblicazione/Prodotto
Contributo in Atti di convegno
A Circuit Based Model of the Lymphatic System (Mostra >>)
Articoli su riviste
Comparison of Machine Learning Algorithms for Performance Evaluation of Photovoltaic Energy Forecasting and Management in the TinyML Framework (Mostra >>)
Impact and Vulnerability Analysis of IEC61850 in Smartgrids Using Multiple HIL Real-Time Testbeds (Mostra >>)


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Area Servizi ICT
09/02/2025