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Erogati in lingua Inglese
Le informazioni sulla didattica, sulla ricerca e sui compiti istituzionali riportate in questa pagina sono certificate dall'Ateneo; ulteriori informazioni, redatte a cura del docente, sono disponibili sulla pagina web personale e nel curriculum vitae indicati nella scheda.
Informazioni sul docente
DocenteOgliari Emanuele Giovanni Carlo
QualificaRicercatore legge 240/10 - t.det. a tempo pieno
Dipartimento d'afferenzaDipartimento di Energia
Settore Scientifico DisciplinareING-IND/31 - Elettrotecnica
Curriculum VitaeScarica il CV (324.05Kb - 11/05/2022)
OrcIDhttps://orcid.org/0000-0002-2106-0374

Contatti
Orario di ricevimento
DipartimentoPianoUfficioGiornoOrarioTelefonoFaxNote
Energia2° - B12 - Sezione Elettrica--VenerdìDalle 17:30
Alle 18:30
----The online access to a free course "Introduction to Python" is offered on DataCamp (www.datacamp.com) for six months (starting from 1st August 2022). Interested students are welcome to email me.
E-mailemanuelegiovanni.ogliari@polimi.it
Pagina web redatta a cura del docente--

Fonte dati: RE.PUBLIC@POLIMI - Research Publications at Politecnico di Milano

Elenco delle pubblicazioni e dei prodotti della ricerca per l'anno 2023
Nessun prodotto attualmente registrato nell'anno 2023


Elenco delle pubblicazioni e dei prodotti della ricerca per l'anno 2022 (Mostra tutto | Nascondi tutto)
Tipologia Titolo Pubblicazione/Prodotto
Contributo in Atti di convegno
Bayesian Hyperparameter Optimization of Stacked Long Short-Term Memory Neural Network for the State of Charge Estimation (Mostra >>)
Cloud-Base Height Estimation Based on CNN and All Sky Images (Mostra >>)
Hybrid MPPT method based on Neural Network and Perturb & Observe for PV systems (Mostra >>)
Machine Learning methods for clustering and day-ahead thermal load forecasting of an existing District Heating (Mostra >>)
Novel coring procedure for Post-Mortem Analysis in CIGS PV Modules (Mostra >>)
Unsupervised Machine Learning for Blind Separation of Multiple PD Sources (Mostra >>)
Articoli su riviste
A New Probabilistic Ensemble Method for an Enhanced Day-Ahead PV Power Forecast (Mostra >>)
A Selective Ensemble Approach for Accuracy Improvement and Computational Load Reduction in ANN-based PV power forecasting (Mostra >>)
Industrial Demand-Side Management by Means of Differential Evolution Considering Energy Price and Labour Cost (Mostra >>)
Irradiance Nowcasting by Means of Deep-Learning Analysis of Infrared Images (Mostra >>)
Machine Learning techniques for solar irradiation nowcasting: Cloud type classification forecast through satellite data and imagery (Mostra >>)
On Improved PSO and Neural Network P&O Methods for PV System under Shading and Various Atmospheric Conditions (Mostra >>)


Elenco delle pubblicazioni e dei prodotti della ricerca per l'anno 2021 (Mostra tutto | Nascondi tutto)
Tipologia Titolo Pubblicazione/Prodotto
Contributo in Atti di convegno
Comparison of MPPT methods FLC PSO for PV system under variable irradiance and temperature (Mostra >>)
Enhanced Day-Ahead PV Power Forecast: Dataset Clustering for an Effective Artificial Neural Network Training (Mostra >>)
Separation of radio-frequency signals triggered by valve switching in a HVDC converter by supervised machine learning methods (Mostra >>)
Wind speed component analysis on the Dynamic Thermal Line Rating (Mostra >>)
Articoli su riviste
Battery Sizing for Different Loads and RES Production Scenarios through Unsupervised Clustering Methods (Mostra >>)
Electrical Load Forecast by Means of LSTM: The Impact of Data Quality (Mostra >>)
Hybrid PV Power Forecasting Methods: A Comparison of Different Approaches (Mostra >>)
Previsione della potenza generata da fotovoltaico (Mostra >>)
Wind power 24-h ahead forecast by an artificial neural network and an hybrid model: Comparison of the predictive performance (Mostra >>)


Elenco delle pubblicazioni e dei prodotti della ricerca per l'anno 2020 (Mostra tutto | Nascondi tutto)
Tipologia Titolo Pubblicazione/Prodotto
Contributi su volumi (Capitolo o Saggio)
Photovoltaic Plant Output Power Forecast by Means of Hybrid Artificial Neural Networks (Mostra >>)
Contributo in Atti di convegno
Data quality analysis in day-ahead load forecast by means of LSTM (Mostra >>)
Detection, Features Extraction and Classification of Radio-Frequency Pulses in a High-Voltage Power Substation: Results from a Measurement Campaign (Mostra >>)
Articoli su riviste
A Hybrid Method for the Run-Of-The-River Hydroelectric Power Plant Energy Forecast: HYPE Hydrological Model and Neural Network (Mostra >>)
Advanced Methods for Photovoltaic Output Power Forecasting: A Review (Mostra >>)
Improved PSO: A comparative study in MPPT algorithm for PV system control under partial shading conditions (Mostra >>)
PV Plant Power Nowcasting: A Real Case Comparative Study With an Open Access Dataset (Mostra >>)


Elenco delle pubblicazioni e dei prodotti della ricerca per l'anno 2019 (Mostra tutto | Nascondi tutto)
Tipologia Titolo Pubblicazione/Prodotto
Prefazione/Postfazione
Computational intelligence in photovoltaic systems (Mostra >>)
Contributo in Atti di convegno
Ground fault analysis in a microgrid scenario (Mostra >>)
PV power forecasting improvement by means of a selective ensemble approach (Mostra >>)
Preliminary model comparison for Dynamic Thermal Rating estimation (Mostra >>)
Articoli su riviste
Comparison of data-driven techniques for nowcasting applied to an industrial-scale photovoltaic plant (Mostra >>)
Day-ahead photovoltaic forecasting: A comparison of the most effective techniques (Mostra >>)
PV Module Fault Diagnosis Based on Microconverters and Day-Ahead Forecast (Mostra >>)
Robust 24 hours ahead forecast in a microgrid: A real case study (Mostra >>)
manifesti v. 3.5.4 / 3.5.4
Area Servizi ICT
27/01/2023