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Erogati in lingua Inglese
Le informazioni sulla didattica, sulla ricerca e sui compiti istituzionali riportate in questa pagina sono certificate dall'Ateneo; ulteriori informazioni, redatte a cura del docente, sono disponibili sulla pagina web personale e nel curriculum vitae indicati nella scheda.
Informazioni sul docente
DocenteOgliari Emanuele Giovanni Carlo
QualificaRicercatore legge 240/10 - t.det. a tempo pieno
Dipartimento d'afferenzaDipartimento di Energia
Settore Scientifico DisciplinareING-IND/31 - Elettrotecnica
Curriculum Vitae--
OrcIDhttps://orcid.org/0000-0002-2106-0374

Contatti
Orario di ricevimento
DipartimentoPianoUfficioGiornoOrarioTelefonoFaxNote
------VenerdìDalle 17:30
Alle 18:30
----The online access to a free course "Introduction to Python" is offered on DataCamp (www.datacamp.com) for six months (starting from November 2020). Interested students are welcome to email me.
E-mailemanuelegiovanni.ogliari@polimi.it
Pagina web redatta a cura del docente--

Fonte dati: RE.PUBLIC@POLIMI - Research Publications at Politecnico di Milano

Elenco delle pubblicazioni e dei prodotti della ricerca per l'anno 2020 (Mostra tutto | Nascondi tutto)
Tipologia Titolo Pubblicazione/Prodotto
Contributi su volumi (Capitolo o Saggio)
Photovoltaic Plant Output Power Forecast by Means of Hybrid Artificial Neural Networks (Mostra >>)
Contributo in Atti di convegno
Data quality analysis in day-ahead load forecast by means of LSTM (Mostra >>)
Articoli su riviste
Advanced Methods for Photovoltaic Output Power Forecasting: A Review (Mostra >>)
Improved PSO: A comparative study in MPPT algorithm for PV system control under partial shading conditions (Mostra >>)


Elenco delle pubblicazioni e dei prodotti della ricerca per l'anno 2019 (Mostra tutto | Nascondi tutto)
Tipologia Titolo Pubblicazione/Prodotto
Prefazione/Postfazione
Computational intelligence in photovoltaic systems (Mostra >>)
Contributo in Atti di convegno
Ground fault analysis in a microgrid scenario (Mostra >>)
PV power forecasting improvement by means of a selective ensemble approach (Mostra >>)
Preliminary model comparison for Dynamic Thermal Rating estimation (Mostra >>)
Articoli su riviste
Comparison of data-driven techniques for nowcasting applied to an industrial-scale photovoltaic plant (Mostra >>)
Day-ahead photovoltaic forecasting: A comparison of the most effective techniques (Mostra >>)
PV Module Fault Diagnosis Based on Microconverters and Day-Ahead Forecast (Mostra >>)
Robust 24 hours ahead forecast in a microgrid: A real case study (Mostra >>)


Elenco delle pubblicazioni e dei prodotti della ricerca per l'anno 2018 (Mostra tutto | Nascondi tutto)
Tipologia Titolo Pubblicazione/Prodotto
Contributo in Atti di convegno
Stability Analysis and Optimal Energy Management of a Stand-Alone Hybrid Micro-Grid (Mostra >>)
Validation of ANN Training Approaches for Day-Ahead Photovoltaic Forecasts (Mostra >>)
Articoli su riviste
An evolutionary-based MPPT algorithm for photovoltaic systems under dynamic partial shading (Mostra >>)
Comparison of training approaches for photovoltaic forecasts by means of machine learning (Mostra >>)
Computational intelligence techniques applied to the day ahead PV output power forecast: PHANN, SNO and mixed (Mostra >>)


Elenco delle pubblicazioni e dei prodotti della ricerca per l'anno 2017 (Mostra tutto | Nascondi tutto)
Tipologia Titolo Pubblicazione/Prodotto
Articoli su riviste
ANN sizing procedure for the day-ahead output power forecast of a PV plant (Mostra >>)
Analysis and validation of 24 hours ahead neural network forecasting of photovoltaic output power (Mostra >>)
Physical and hybrid methods comparison for the day ahead PV output power forecast (Mostra >>)


Elenco delle pubblicazioni e dei prodotti della ricerca per l'anno 2016 (Mostra tutto | Nascondi tutto)
Tipologia Titolo Pubblicazione/Prodotto
Contributo in Atti di convegno
A novel MPPT algorithm for photovoltaic systems under dynamic partial shading-Recurrent scan and track method (Mostra >>)
Day-ahead PV power forecast by hybrid ANN compared to the five parameters model estimated by particle filter algorithm (Mostra >>)
Day-ahead forecasting for photovoltaic power using artificial neural networks ensembles (Mostra >>)
Neural forecasting of the day-ahead hourly power curve of a photovoltaic plant (Mostra >>)
PV hourly day-ahead power forecasting in a micro grid context (Mostra >>)
Articoli su riviste
Efficiency analysis of PV power plants shaded by MV overhead lines (Mostra >>)
manifesti v. 3.4.7 / 3.4.7
Area Servizi ICT
28/11/2020