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Le informazioni sulla didattica, sulla ricerca e sui compiti istituzionali riportate in questa pagina sono certificate dall'Ateneo; ulteriori informazioni, redatte a cura del docente, sono disponibili sulla pagina web personale e nel curriculum vitae indicati nella scheda.
Informazioni sul docente
DocenteRoveri Manuel
QualificaProfessore ordinario a tempo pieno
Dipartimento d'afferenzaDipartimento di Elettronica, Informazione e Bioingegneria
Settore Scientifico DisciplinareING-INF/05 - Sistemi Di Elaborazione Delle Informazioni
Curriculum VitaeScarica il CV (458.73Kb - 25/07/2022)
OrcIDhttps://orcid.org/0000-0001-7828-7687

Contatti
Orario di ricevimento
DipartimentoPianoUfficioGiornoOrarioTelefonoFaxNote
Dipartimento di Elettronica, Informazione e Bioingegneria - Edificio 20----LunedìDalle 11:
Alle 12:
----E' possibile fissare un colloquio in un momento differente della giornata o della settimana
E-mailmanuel.roveri@polimi.it
Pagina web redatta a cura del docentehttp://roveri.faculty.polimi.it

Fonte dati: RE.PUBLIC@POLIMI - Research Publications at Politecnico di Milano

Elenco delle pubblicazioni e dei prodotti della ricerca per l'anno 2023 (Mostra tutto | Nascondi tutto)
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Contributo in Atti di convegno
Is Tiny Deep Learning the New Deep Learning? (Mostra >>)


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Contributi su volumi (Capitolo o Saggio)
AI, Machine Learning e Data Mining (Mostra >>)
Contributo in Atti di convegno
CNAS: Constrained Neural Architecture Search (Mostra >>)
Privacy-preserving time series prediction with temporal convolutional neural networks (Mostra >>)
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TinyML for UWB-radar based presence detection (Mostra >>)
Articoli su riviste
A transfer-learning approach for corrosion prediction in pipeline infrastructures (Mostra >>)
Leak detection and localization in water distribution networks by combining expert knowledge and data-driven models (Mostra >>)
Privacy-Preserving Deep Learning With Homomorphic Encryption: An Introduction (Mostra >>)
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Contributo in Atti di convegno
A Machine-Learning Approach for the Prediction of Internal Corrosion in Pipeline Infrastructures (Mostra >>)
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Time-Variant Variational Transfer for Value Functions (Mostra >>)


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Contributo in Atti di convegno
A Computational Intelligence Characterization of Solar Magnetograms (Mostra >>)
A Privacy-Preserving Distributed Architecture for Deep-Learning-as-a-Service (Mostra >>)
Corrosion prediction in oil and gas pipelines: A machine learning approach (Mostra >>)
Incremental On-Device Tiny Machine Learning (Mostra >>)
Model-Free Non-Stationarity Detection and Adaptation in Reinforcement Learning (Mostra >>)
Prototyping and Metrological Characterization of a Data Acquisition and Processing System Based on Edge Computing (Mostra >>)
Articoli su riviste
An energy harvesting solution for computation offloading in Fog Computing networks (Mostra >>)


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Contributo in Atti di convegno
Learning Convolutional Neural Networks in presence of Concept Drift (Mostra >>)
Articoli su riviste
INDIANA: An interactive system for assisting database exploration (Mostra >>)
Learning Discrete-Time Markov Chains Under Concept Drift (Mostra >>)
manifesti v. 3.5.7 / 3.5.7
Area Servizi ICT
07/06/2023