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Le informazioni sulla didattica, sulla ricerca e sui compiti istituzionali riportate in questa pagina sono certificate dall'Ateneo; ulteriori informazioni, redatte a cura del docente, sono disponibili sulla pagina web personale e nel curriculum vitae indicati nella scheda.
Informazioni sul docente
DocenteZunino Paolo
QualificaProfessore ordinario a tempo pieno
Dipartimento d'afferenzaDipartimento di Matematica
Settore Scientifico DisciplinareMAT/08 - Analisi Numerica
Curriculum VitaeScarica il CV (228.17Kb - 12/04/2024)
OrcIDhttps://orcid.org/0000-0002-2470-0189

Contatti
Orario di ricevimento
DipartimentoPianoUfficioGiornoOrarioTelefonoFaxNote
Matematica6--MartedìDalle 14:30
Alle 15:30
02.2399.4530----
E-mailpaolo.zunino@polimi.it
Pagina web redatta a cura del docentehttps://zunino.faculty.polimi.it/

Fonte dati: RE.PUBLIC@POLIMI - Research Publications at Politecnico di Milano

Elenco delle pubblicazioni e dei prodotti della ricerca per l'anno 2024 (Mostra tutto | Nascondi tutto)
Tipologia Titolo Pubblicazione/Prodotto
Articoli su riviste
Modeling hypoxia-induced radiation resistance and the impact of radiation sources (Mostra >>)
Nonlinear model order reduction for problems with microstructure using mesh informed neural networks (Mostra >>)


Elenco delle pubblicazioni e dei prodotti della ricerca per l'anno 2023 (Mostra tutto | Nascondi tutto)
Tipologia Titolo Pubblicazione/Prodotto
Contributo in Atti di convegno
A tissue-aware simulation framework for [18F]FLT spatiotemporal uptake in pancreatic ductal adenocarcinoma (Mostra >>)
Articoli su riviste
A deep learning approach to Reduced Order Modelling of parameter dependent partial differential equations (Mostra >>)
A three-dimensional method for morphological analysis and flow velocity estimation in microvasculature on-a-chip (Mostra >>)
Approximation bounds for convolutional neural networks in operator learning (Mostra >>)
Learning high-order interactions for polygenic risk prediction (Mostra >>)
Mesh-Informed Neural Networks for Operator Learning in Finite Element Spaces (Mostra >>)
Reduced Lagrange multiplier approach for non-matching coupling of mixed-dimensional domains (Mostra >>)
Sensitivity analysis of a multi-physics model for the vascular microenvironment (Mostra >>)
Uncertainty quantification for nonlinear solid mechanics using reduced order models with Gaussian process regression (Mostra >>)


Elenco delle pubblicazioni e dei prodotti della ricerca per l'anno 2022 (Mostra tutto | Nascondi tutto)
Tipologia Titolo Pubblicazione/Prodotto
Contributi su volumi (Capitolo o Saggio)
Hybrid-dimensional models for blood flow and mass transport: Sequential and embedded 3D-1D models (Mostra >>)
Articoli su riviste
A Multiscale Poromechanics Model Integrating Myocardial Perfusion and the Epicardial Coronary Vessels (Mostra >>)
A coupled 3D-1D multiscale Keller-Segel model of chemotaxis and its application to cancer invasion (Mostra >>)
Iterative splitting schemes for a soft material poromechanics model (Mostra >>)
Prediction of myocardial blood flow under stress conditions by means of a computational model (Mostra >>)
T cell therapy against cancer: A predictive diffuse-interface mathematical model informed by pre-clinical studies (Mostra >>)


Elenco delle pubblicazioni e dei prodotti della ricerca per l'anno 2021 (Mostra tutto | Nascondi tutto)
Tipologia Titolo Pubblicazione/Prodotto
Abstract in Rivista
PH-0656 Prediction of toxicity after prostate cancer RT: the value of a SNP-interaction polygenic risk score (Mostra >>)
Abstract in Atti di convegno
Uncertainty Quantification for Parameter dependent Partial Differential Equations using Deep Neural Networks (Mostra >>)
Contributi su volumi (Capitolo o Saggio)
A Posteriori Model Error Analysis of 3D-1D Coupled PDEs (Mostra >>)
Articoli su riviste
A Mesoscale Computational Model for Microvascular Oxygen Transfer (Mostra >>)
A computational model applied to myocardial perfusion in the human heart: From large coronaries to microvasculature (Mostra >>)
A surrogate model for plaque modeling in carotids based on Robin conditions calibrated by cine MRI data (Mostra >>)
Analysis and Approximation of Mixed-Dimensional PDEs on 3D-1D Domains Coupled with Lagrange Multipliers (Mostra >>)
Development of a method for generating SNP interaction-aware polygenic risk scores for radiotherapy toxicity (Mostra >>)
Mathematical analysis and numerical approximation of a general linearized poro-hyperelastic model (Mostra >>)
Mathematical and numerical modeling of atherosclerotic plaque progression based on fluid-structure interaction (Mostra >>)
Modeling the cardiac response to hemodynamic changes associated with COVID-19: a computational study (Mostra >>)


Elenco delle pubblicazioni e dei prodotti della ricerca per l'anno 2020 (Mostra tutto | Nascondi tutto)
Tipologia Titolo Pubblicazione/Prodotto
Abstract in Atti di convegno
Deep Sparse Autoencoder-based Feature Selection for SNPs validation in Prostate Cancer Radiogenomics (Mostra >>)
Contributo in Atti di convegno
A Mixed Dimensional Model for the Interaction of a Well with a Poroelastic Material (Mostra >>)
Prediction of late radiotherapy toxicity in prostate cancer patients via joint analysis of SNPs sequences (Mostra >>)
Articoli su riviste
A Deep Learning Approach Validates Genetic Risk Factors for Late Toxicity After Prostate Cancer Radiotherapy in a REQUITE Multi-National Cohort (Mostra >>)
A global sensitivity analysis approach applied to a multiscale model of microvascular flow (Mostra >>)
A hierarchical multiscale model for predicting the vascular behavior of blood-borne nanomedicines (Mostra >>)
A multiscale heat transfer model for nuclear reactor assemblies (Mostra >>)
In silico model of the early effects of radiation therapy on the microcirculation and the surrounding tissues (Mostra >>)
manifesti v. 3.5.17 / 3.5.17
Area Servizi ICT
19/05/2024