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Le informazioni sulla didattica, sulla ricerca e sui compiti istituzionali riportate in questa pagina sono certificate dall'Ateneo; ulteriori informazioni, redatte a cura del docente, sono disponibili sulla pagina web personale e nel curriculum vitae indicati nella scheda.
Informazioni sul docente
DocenteArdagna Danilo
QualificaProfessore associato a tempo pieno
Dipartimento d'afferenzaDipartimento di Elettronica, Informazione e Bioingegneria
Settore Scientifico DisciplinareING-INF/05 - Sistemi Di Elaborazione Delle Informazioni
Curriculum VitaeScarica il CV (798.74Kb - 31/07/2022)
OrcIDhttps://orcid.org/0000-0003-4224-927X

Contatti
Orario di ricevimento
DipartimentoPianoUfficioGiornoOrarioTelefonoFaxNote
Elettronica e Informazione - Via Golgi 423--GiovedìDalle 16:30
Alle 18:30
35143574Su appuntamento, eventualmente anche in orario diverso.
E-maildanilo.ardagna@polimi.it
Pagina web redatta a cura del docentehttps://ardagna.faculty.polimi.it

Fonte dati: RE.PUBLIC@POLIMI - Research Publications at Politecnico di Milano

Elenco delle pubblicazioni e dei prodotti della ricerca per l'anno 2023
Nessun prodotto attualmente registrato nell'anno 2023


Elenco delle pubblicazioni e dei prodotti della ricerca per l'anno 2022 (Mostra tutto | Nascondi tutto)
Tipologia Titolo Pubblicazione/Prodotto
Banca dati
A Stackelberg Game for Managing AI Sensing Tasks in Mobile Crowdsensing (Mostra >>)
Contributi su volumi (Capitolo o Saggio)
Bayesian optimization with machine learning for big data applications in the cloud (Mostra >>)
Contributo in Atti di convegno
MALIBOO: When Machine Learning meets Bayesian Optimization (Mostra >>)
POPNASv2: An Efficient Multi-Objective Neural Architecture Search Technique (Mostra >>)
Scheduling Deep Learning Jobs Training in the Cloud: Comparing Multiple Approaches (Mostra >>)
Articoli su riviste
A Stackelberg Game approach for Managing AI Sensing Tasks in Mobile Crowdsensing (Mostra >>)
Performance Prediction of Deep Learning Applications Training in GPU as a Service Systems (Mostra >>)


Elenco delle pubblicazioni e dei prodotti della ricerca per l'anno 2021 (Mostra tutto | Nascondi tutto)
Tipologia Titolo Pubblicazione/Prodotto
Contributo in Atti di convegno
A Random Greedy based Design Time Tool for AI Applications Component Placement and Resource Selection in Computing Continua (Mostra >>)
A Randomized Greedy Method for AI Applications Component Placement and Resource Selection in Computing Continua (Mostra >>)
ANDREAS: Artificial intelligence traiNing scheDuler foR accElerAted resource clusterS (Mostra >>)
Advancing Design and Runtime Management of AI Applications with AI-SPRINT (Mostra >>)
Pareto-Optimal Progressive Neural Architecture Search (Mostra >>)
Articoli su riviste
A Hierarchical Receding Horizon Algorithm for QoS-driven control of Multi-IaaS Applications (Mostra >>)
An incentive mechanism based on a Stackelberg game for mobile crowdsensing systems with budget constraint (Mostra >>)
Optimizing Quality-Aware Big Data Applications in the Cloud (Mostra >>)
Predicting the Performance of Big Data Applications on the Cloud (Mostra >>)


Elenco delle pubblicazioni e dei prodotti della ricerca per l'anno 2020 (Mostra tutto | Nascondi tutto)
Tipologia Titolo Pubblicazione/Prodotto
Contributo in Atti di convegno
Hierarchical Scheduling in on-demand GPU-as-a-Service Systems (Mostra >>)
Performance Prediction for Data-driven Workflows on Apache Spark (Mostra >>)
Articoli su riviste
Architectural Design of Cloud Applications: a Performance-aware Cost Minimization Approach. IEEE Transactions on Cloud Computing (Mostra >>)
Optimal Resource Allocation of Cloud-Based Spark Applications (Mostra >>)


Elenco delle pubblicazioni e dei prodotti della ricerca per l'anno 2019 (Mostra tutto | Nascondi tutto)
Tipologia Titolo Pubblicazione/Prodotto
Contributo in Atti di convegno
Gray-Box Models for Performance Assessment of Spark Applications (Mostra >>)
Machine Learning for Performance Prediction of Spark Cloud Applications (Mostra >>)
Optimizing on-demand GPUs in the Cloud for Deep Learning Applications Training (Mostra >>)
Performance Prediction of GPU-based Deep Learning Application (Mostra >>)
Articoli su riviste
Analytical composite performance models for Big Data applications (Mostra >>)
BIGSEA: A Big Data analytics platform for public transportation information (Mostra >>)
Hierarchical Stochastic Models for Performance, Availability, and Power Consumption Analysis of IaaS Clouds (Mostra >>)
manifesti v. 3.5.4 / 3.5.4
Area Servizi ICT
29/01/2023