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Erogati in lingua Inglese
Le informazioni sulla didattica, sulla ricerca e sui compiti istituzionali riportate in questa pagina sono certificate dall'Ateneo; ulteriori informazioni, redatte a cura del docente, sono disponibili sulla pagina web personale e nel curriculum vitae indicati nella scheda.
Informazioni sul docente
DocenteArdagna Danilo
QualificaProfessore associato a tempo pieno
Dipartimento d'afferenzaDipartimento di Elettronica, Informazione e Bioingegneria
Settore Scientifico DisciplinareING-INF/05 - Sistemi Di Elaborazione Delle Informazioni
Curriculum VitaeScarica il CV (830.85Kb - 04/02/2024)
OrcIDhttps://orcid.org/0000-0003-4224-927X

Contatti
Orario di ricevimento
DipartimentoPianoUfficioGiornoOrarioTelefonoFaxNote
Elettronica e Informazione - Via Golgi 423--GiovedìDalle 16:30
Alle 18:30
35143574Su appuntamento, eventualmente anche in orario diverso.
E-maildanilo.ardagna@polimi.it
Pagina web redatta a cura del docentehttps://ardagna.faculty.polimi.it

Fonte dati: RE.PUBLIC@POLIMI - Research Publications at Politecnico di Milano

Elenco delle pubblicazioni e dei prodotti della ricerca per l'anno 2024
Nessun prodotto attualmente registrato nell'anno 2024


Elenco delle pubblicazioni e dei prodotti della ricerca per l'anno 2023 (Mostra tutto | Nascondi tutto)
Tipologia Titolo Pubblicazione/Prodotto
Contributo in Atti di convegno
AMLLibrary: An AutoML Approach for Performance Prediction (Mostra >>)
OSCAR-P and aMLLibrary: Performance Profiling and Prediction of Computing Continua Applications (Mostra >>)
Runtime Management of Artificial Intelligence Applications for Smart Eyewears (Mostra >>)
SPACE4AI-R: a Runtime Management Tool for AI Applications Component Placement and Resource Scaling in Computing Continua (Mostra >>)
Tunable and Portable Extreme-Scale Drug Discovery Platform at Exascale: the LIGATE Approach (Mostra >>)
Articoli su riviste
A Path Relinking Method for the Joint Online Scheduling and Capacity Allocation of DL Training Workloads in GPU as a Service Systems (Mostra >>)
Fixed-Point Iteration Approach to Spark Scalable Performance Modeling and Evaluation (Mostra >>)
POPNASv3: A pareto-optimal neural architecture search solution for image and time series classification (Mostra >>)


Elenco delle pubblicazioni e dei prodotti della ricerca per l'anno 2022 (Mostra tutto | Nascondi tutto)
Tipologia Titolo Pubblicazione/Prodotto
Contributi su volumi (Capitolo o Saggio)
Bayesian optimization with machine learning for big data applications in the cloud (Mostra >>)
Contributo in Atti di convegno
MALIBOO: When Machine Learning meets Bayesian Optimization (Mostra >>)
POPNASv2: An Efficient Multi-Objective Neural Architecture Search Technique (Mostra >>)
Scheduling Deep Learning Jobs Training in the Cloud: Comparing Multiple Approaches (Mostra >>)
Articoli su riviste
A Hybrid Machine Learning Approach for Performance Modeling of Cloud-Based Big Data Applications (Mostra >>)
A Stackelberg Game approach for Managing AI Sensing Tasks in Mobile Crowdsensing (Mostra >>)
Performance Prediction of Deep Learning Applications Training in GPU as a Service Systems (Mostra >>)


Elenco delle pubblicazioni e dei prodotti della ricerca per l'anno 2021 (Mostra tutto | Nascondi tutto)
Tipologia Titolo Pubblicazione/Prodotto
Contributo in Atti di convegno
A Random Greedy based Design Time Tool for AI Applications Component Placement and Resource Selection in Computing Continua (Mostra >>)
A Randomized Greedy Method for AI Applications Component Placement and Resource Selection in Computing Continua (Mostra >>)
ANDREAS: Artificial intelligence traiNing scheDuler foR accElerAted resource clusterS (Mostra >>)
Advancing Design and Runtime Management of AI Applications with AI-SPRINT (Mostra >>)
Pareto-Optimal Progressive Neural Architecture Search (Mostra >>)
Articoli su riviste
A Hierarchical Receding Horizon Algorithm for QoS-driven control of Multi-IaaS Applications (Mostra >>)
An incentive mechanism based on a Stackelberg game for mobile crowdsensing systems with budget constraint (Mostra >>)
Optimizing Quality-Aware Big Data Applications in the Cloud (Mostra >>)
Predicting the Performance of Big Data Applications on the Cloud (Mostra >>)


Elenco delle pubblicazioni e dei prodotti della ricerca per l'anno 2020 (Mostra tutto | Nascondi tutto)
Tipologia Titolo Pubblicazione/Prodotto
Contributo in Atti di convegno
Hierarchical Scheduling in on-demand GPU-as-a-Service Systems (Mostra >>)
Performance Prediction for Data-driven Workflows on Apache Spark (Mostra >>)
Articoli su riviste
Architectural Design of Cloud Applications: a Performance-aware Cost Minimization Approach. IEEE Transactions on Cloud Computing (Mostra >>)
Optimal Resource Allocation of Cloud-Based Spark Applications (Mostra >>)
manifesti v. 3.5.13 / 3.5.13
Area Servizi ICT
05/03/2024