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Le informazioni sulla didattica, sulla ricerca e sui compiti istituzionali riportate in questa pagina sono certificate dall'Ateneo; ulteriori informazioni, redatte a cura del docente, sono disponibili sulla pagina web personale e nel curriculum vitae indicati nella scheda.
Informazioni
DocenteNajafi Behzad
QualificaProfessore associato a tempo pieno
Dipartimento d'afferenzaDipartimento di Energia
Settore Scientifico DisciplinareIIND-07/A - Fisica Tecnica Industriale
Curriculum VitaeScarica il CV (318.77Kb - 28/05/2024)
OrcIDhttps://orcid.org/0000-0003-4405-2956

Contatti
Orario di ricevimento
DipartimentoPianoUfficioGiornoOrarioTelefonoFaxNote
Sede di Piacenza---Via ScalabriniMercoledìDalle 14:00
Alle 16:00
---------
Sede di Piacenza---Via scalabriniGiovedìDalle 16:30
Alle 17:30
---------
E-mailbehzad.najafi@polimi.it
Pagina web redatta a cura del docentewww.dataoptimalab.it

Fonte dati: RE.PUBLIC@POLIMI - Research Publications at Politecnico di Milano

Elenco delle pubblicazioni e dei prodotti della ricerca per l'anno 2025
Nessun prodotto attualmente registrato nell'anno 2025


Elenco delle pubblicazioni e dei prodotti della ricerca per l'anno 2024 (Mostra tutto | Nascondi tutto)
Tipologia Titolo Pubblicazione/Prodotto
Articoli su riviste
A novel framework for assessing the smartness and the smart readiness level in highly electrified non-residential buildings: A Norwegian case study (Mostra >>)
Green warehousing practices: Assessing the impact of PV self-consumption enhancement strategies in a logistics warehouse (Mostra >>)
Heat transfer estimation in flow boiling of R134a within microfin tubes: development of explainable machine learning-based pipelines (Mostra >>)
Just-in-Time Morning Ramp-Up Implementation in Warehouses Enabled by Machine Learning-Based Predictive Modelling: Estimation of Achievable Energy Saving through Simulation (Mostra >>)


Elenco delle pubblicazioni e dei prodotti della ricerca per l'anno 2023 (Mostra tutto | Nascondi tutto)
Tipologia Titolo Pubblicazione/Prodotto
Contributo in Atti di convegno
Assessing the impact of smart lighting systems and on-site renewable generation in a distribution warehouse: a simulation-based approach (Mostra >>)
Modulating the HVAC demand of a wharehouse to provide load flexibility for charging electric trucks (Mostra >>)
Predicting HVAC-based Demand Flexibility in Grid-interactive Efficient Buildings Utilizing Deep Neural Networks (Mostra >>)
Articoli su riviste
Assessing the impact of employing machine learning-based baseline load prediction pipelines with sliding-window training scheme on offered flexibility estimation for different building categories (Mostra >>)
Handling complete short-term data logging failure in smart buildings: Machine learning based forecasting pipelines with sliding-window training scheme (Mostra >>)
Machine learning-based estimation of buildings' characteristics employing electrical and chilled water consumption data: Pipeline optimization (Mostra >>)
Machine-Learning-Based Prediction of HVAC-Driven Load Flexibility in Warehouses (Mostra >>)
Simplified finite volume-based dynamic modeling, experimental validation, and data-driven simulation of a fire-tube hot-water boiler (Mostra >>)


Elenco delle pubblicazioni e dei prodotti della ricerca per l'anno 2022 (Mostra tutto | Nascondi tutto)
Tipologia Titolo Pubblicazione/Prodotto
Articoli su riviste
Benchmarking clear sky and transposition models for solar irradiance estimation on vertical planes to facilitate glazed facade design (Mostra >>)
Implementation of a multi-setpoint strategy for fire-tube boilers utilized in food and beverage industry: Estimating the fuel saving potential (Mostra >>)
Reduced FV modelling based on CFD database and experimental validation for the thermo-fluid dynamic simulation of flue gases in horizontal fire-tubes (Mostra >>)


Elenco delle pubblicazioni e dei prodotti della ricerca per l'anno 2021 (Mostra tutto | Nascondi tutto)
Tipologia Titolo Pubblicazione/Prodotto
Articoli su riviste
Building characterization through smart meter data analytics: Determination of the most influential temporal and importance-in-prediction based features (Mostra >>)
Economic Feasibility Analysis and Optimization of Hybrid Renewable Energy Systems for Rural Electrification in Peru (Mostra >>)
Machine learning based models for pressure drop estimation of two-phase adiabatic air-water flow in micro-finned tubes: Determination of the most promising dimensionless feature set (Mostra >>)
Machine learning based pressure drop estimation of evaporating R134a flow in micro-fin tubes: Investigation of the optimal dimensionless feature set (Mostra >>)
manifesti v. 3.7.7 / 3.7.7
Area Servizi ICT
14/02/2025