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Le informazioni sulla didattica, sulla ricerca e sui compiti istituzionali riportate in questa pagina sono certificate dall'Ateneo; ulteriori informazioni, redatte a cura del docente, sono disponibili sulla pagina web personale e nel curriculum vitae indicati nella scheda.
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Informazioni sul docente
DocenteColosimo Bianca Maria
QualificaProfessore ordinario a tempo pieno
Dipartimento d'afferenzaDipartimento di Meccanica
Settore Scientifico DisciplinareING-IND/16 - Tecnologie E Sistemi Di Lavorazione
Curriculum VitaeScarica il CV (387.2Kb - 03/10/2018)
OrcIDhttps://orcid.org/0000-0001-6844-2030

Contatti
Orario di ricevimento
DipartimentoPianoUfficioGiornoOrarioTelefonoFaxNote
MECCANICA - Campus Bovisa v La Masa, 11--LunedìDalle 17:30
Alle 19:00
02-2399.8522----
E-mailbiancamaria.colosimo@polimi.it
Pagina web redatta a cura del docentehttp://www.mecc.polimi.it

Fonte dati: RE.PUBLIC@POLIMI - Research Publications at Politecnico di Milano

Elenco delle pubblicazioni e dei prodotti della ricerca per l'anno 2019 (Mostra tutto | Nascondi tutto)
Tipologia Titolo Pubblicazione/Prodotto
Articoli su riviste
Prescriptive Data-Analytical Modeling of Laser Powder Bed Fusion Processes for Accuracy Improvement (Mostra >>)
An Adaptive Fused Sampling Approach of High-Accuracy Data in the Presence of Low-Accuracy Data (Mostra >>)
Message from the editor (Mostra >>)
Contributions to additive manufacturing (Mostra >>)


Elenco delle pubblicazioni e dei prodotti della ricerca per l'anno 2018 (Mostra tutto | Nascondi tutto)
Tipologia Titolo Pubblicazione/Prodotto
Articoli su riviste
Multilinear principal component analysis for statistical modeling of cylindrical surfaces: a case study (Mostra >>)
Domain-selective functional analysis of variance for supervised statistical profile monitoring of signal data (Mostra >>)
Modeling and monitoring methods for spatial and image data (Mostra >>)
In situ monitoring of selective laser melting of zinc powder via infrared imaging of the process plume (Mostra >>)
Profile Monitoring of Probability Density Functions via Simplicial Functional PCA with application to Image Data (Mostra >>)
Characterization of in-situ measurements based on layerwise imaging in laser powder bed fusion (Mostra >>)
Editors' note for special issue: “Quality engineering in advanced manufacturing” (Mostra >>)
Opportunities and challenges of quality engineering for additive manufacturing (Mostra >>)
Spatially weighted PCA for monitoring video image data with application to additive manufacturing (Mostra >>)
Contributo in Atti di convegno
In-situ monitoring of geometric accuracy in laser powder bed fusion processes (Mostra >>)
Layerwise Imaging for In-situ Metrology in Laser Powder Bed Fusion Process: A Preliminary Study (Mostra >>)
In-Situ Process Monitoring in Metal Powder Bed Fusion Processes by Means of Multi-Sensor Data Mining Methods (Mostra >>)
Data fusion methods for statistical process monitoring and quality characterization in metal additive manufacturing (Mostra >>)
Statistical Process Monitoring of Powder Bed Fusion Processes via In-situ Video Imaging (Mostra >>)


Elenco delle pubblicazioni e dei prodotti della ricerca per l'anno 2017 (Mostra tutto | Nascondi tutto)
Tipologia Titolo Pubblicazione/Prodotto
Articoli su riviste
On the Geometrical Accuracy of High Aspect Ratio Micromilled Pins (Mostra >>)
A phase I multi-modelling approach for profile monitoring of signal data (Mostra >>)
In-Process Monitoring of Selective Laser Melting: Spatial Detection of Defects Via Image Data Analysis (Mostra >>)
Study of weighted fusion methods for the measurement of surface geometry (Mostra >>)
Process defects and in situ monitoring methods in metal powder bed fusion: A review (Mostra >>)
L'additive manufacturing sale in quota (Mostra >>)
On the use of spatter signature for in-situ monitoring of Laser Powder Bed Fusion (Mostra >>)
The ENBIS-16 quality and reliability engineering international special issue (Mostra >>)
Contributo in Atti di convegno
New digital aesthetics of AM metallic products as visually perceived by participants (Mostra >>)
In-situ Monitoring of Metal Additive Manufacturing Processes via Spatter Signature (Mostra >>)
Statistical process monitoring and control methods for in-situ detection and localization of defects in laser powder bed fusion (Mostra >>)
Poster
In-situ monitoring of metal additive manufacturing for in-process detection and localization of defect (Mostra >>)


Elenco delle pubblicazioni e dei prodotti della ricerca per l'anno 2016 (Mostra tutto | Nascondi tutto)
Tipologia Titolo Pubblicazione/Prodotto
Articoli su riviste
An Automated Approach to Enhance Multi-Scale Signal Monitoring of Manufacturing Processes (Mostra >>)
A data-driven method to enhance vibration signal decomposition for rolling bearing fault analysis (Mostra >>)
Using Curve-Registration Information for Profile Monitoring (Mostra >>)
Contributo in Atti di convegno
Monitoring of Metal Additive Manufacturing Processes via In-Situ Machine Sensorization (Mostra >>)


Elenco delle pubblicazioni e dei prodotti della ricerca per l'anno 2015 (Mostra tutto | Nascondi tutto)
Tipologia Titolo Pubblicazione/Prodotto
Articoli su riviste
Reduction of calibration effort in FEM-based optimization via numerical and experimental data fusion (Mostra >>)
A comparison study of distribution-free multivariate SPC methods for multimode data (Mostra >>)
On the Effectiveness of Profile Monitoring to Enhance Functional Performance of Particleboards (Mostra >>)
Multisensor data fusion via Gaussian process models for dimensional and geometric verification (Mostra >>)
Geodesic gaussian processes for the parametric reconstruction of a free-form surface (Mostra >>)
Il Monitoraggio dei processi additivi (Mostra >>)
Contributo in Atti di convegno
Design Performance Analysis of a Self-Organizing Map for Statistical Monitoring of Distribution-free Data Streams (Mostra >>)
Improved Signal Characterization via Empirical Mode Decomposition to Enhance in-line Quality Monitoring (Mostra >>)
Quality Monitoring of Multimode Processes via Signal Data (Mostra >>)
24/05/2019 Area Servizi ICT v. 2.12.1 / 2.12.1