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Le informazioni sulla didattica, sulla ricerca e sui compiti istituzionali riportate in questa pagina sono certificate dall'Ateneo; ulteriori informazioni, redatte a cura del docente, sono disponibili sulla pagina web personale e nel curriculum vitae indicati nella scheda.
Informazioni
DocentePaganoni Anna Maria
QualificaProfessore ordinario a tempo pieno
Dipartimento d'afferenzaDipartimento di Matematica
Settore Scientifico DisciplinareSTAT-01/A - Statistica
Curriculum VitaeScarica il CV (178.37Kb - 01/12/2022)
OrcIDhttps://orcid.org/0000-0002-8253-3630

Contatti
Orario di ricevimento
DipartimentoPianoUfficioGiornoOrarioTelefonoFaxNote
Matematica------GiovedìDalle 11:30
Alle 13:30
4574------
E-mailanna.paganoni@polimi.it
Pagina web redatta a cura del docentehttps://www.mate.polimi.it/?view=pp&id=65&lg=it#ann

Fonte dati: RE.PUBLIC@POLIMI - Research Publications at Politecnico di Milano

Elenco delle pubblicazioni e dei prodotti della ricerca per l'anno 2025 (Mostra tutto | Nascondi tutto)
Tipologia Titolo Pubblicazione/Prodotto
Articoli su riviste
A Statistical Significance-Based Approach for Clustering Grouped Data via Generalized Linear Model with Discrete Random Effects (Mostra >>)
Data analytics for real-world data integration in TKI-treated NSCLC patients using electronic health records (Mostra >>)


Elenco delle pubblicazioni e dei prodotti della ricerca per l'anno 2024 (Mostra tutto | Nascondi tutto)
Tipologia Titolo Pubblicazione/Prodotto
Contributo in Atti di convegno
Analysis of Higher Education Dropouts Dynamics Through Functional Decomposition of Recurrent Events on Time-to-Event Processes (Mostra >>)
Articoli su riviste
A Spearman dependence matrix for multivariate functional data (Mostra >>)
Inferential Tools for Assessing Dependence Across Response Categories in Multinomial Models with Discrete Random Effects (Mostra >>)
Urban mobility and learning: analyzing the influence of commuting time on students' GPA at Politecnico di Milano (Mostra >>)


Elenco delle pubblicazioni e dei prodotti della ricerca per l'anno 2023 (Mostra tutto | Nascondi tutto)
Tipologia Titolo Pubblicazione/Prodotto
Contributo in Atti di convegno
A novel statistical-significance based semi-parametric GLMM for clustering countries standing on their innumeracy levels (Mostra >>)
Articoli su riviste
Integrated Depths for Partially Observed Functional Data (Mostra >>)
Learning high-order interactions for polygenic risk prediction (Mostra >>)


Elenco delle pubblicazioni e dei prodotti della ricerca per l'anno 2022 (Mostra tutto | Nascondi tutto)
Tipologia Titolo Pubblicazione/Prodotto
Contributo in Atti di convegno
A neural network approach to survival analysis with time-dependent covariates for modelling time to cardiovascular diseases (Mostra >>)
Multinomial Multilevel Models with Discrete Random Effects: a Multivariate Clustering Tool (Mostra >>)
Semi-parametric generalized linear mixed effects models for binary response for the analysis of heart failure hospitalizations (Mostra >>)
Articoli su riviste
Early-predicting dropout of university students: an application of innovative multilevel machine learning and statistical techniques (Mostra >>)
Semiparametric Multinomial Mixed-Effects Models: a University Student Profiling Tool (Mostra >>)


Elenco delle pubblicazioni e dei prodotti della ricerca per l'anno 2021 (Mostra tutto | Nascondi tutto)
Tipologia Titolo Pubblicazione/Prodotto
Abstract in Rivista
PH-0656 Prediction of toxicity after prostate cancer RT: the value of a SNP-interaction polygenic risk score (Mostra >>)
Contributo in Atti di convegno
How Much Tutoring Activities May Improve Academic Careers of At-Risk Students? An Evaluation Study (Mostra >>)
Interpretability and interaction learning for logistic regression models (Mostra >>)
Multinomial semiparametric mixed-effects model for profiling engineering university students (Mostra >>)
Articoli su riviste
Development of a method for generating SNP interaction-aware polygenic risk scores for radiotherapy toxicity (Mostra >>)
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Feature selection for imbalanced data with deep sparse autoencoders ensemble (Mostra >>)
Generalized mixed-effects random forest: A flexible approach to predict university student dropout (Mostra >>)
Performing Learning Analytics via Generalised Mixed-Effects Trees (Mostra >>)
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manifesti v. 3.7.7 / 3.7.7
Area Servizi ICT
11/02/2025