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Le informazioni sulla didattica, sulla ricerca e sui compiti istituzionali riportate in questa pagina sono certificate dall'Ateneo; ulteriori informazioni, redatte a cura del docente, sono disponibili sulla pagina web personale e nel curriculum vitae indicati nella scheda.
Informazioni
DocenteBittanti Sergio
Titolo Onorifico AccademicoProfessore Emerito
QualificaProfessore ordinario (non attivo)
Dipartimento di riferimentoDipartimento di Elettronica, Informazione e Bioingegneria
OrcIDhttps://orcid.org/0000-0003-4795-8411

Fonte dati: RE.PUBLIC@POLIMI - Research Publications at Politecnico di Milano

Elenco delle pubblicazioni e dei prodotti della ricerca per l'anno 2024
Nessun prodotto attualmente registrato nell'anno 2024


Elenco delle pubblicazioni e dei prodotti della ricerca per l'anno 2023 (Mostra tutto | Nascondi tutto)
Tipologia Titolo Pubblicazione/Prodotto
Contributo in Atti di convegno
Deep Learning for a Comprehensive Transformer Fault Detection Through Vibrational Data (Mostra >>)
No-Load Transformers: Vibration Spectra Analysis by Deep Learning Methods for Loose Windings Detection (Mostra >>)


Elenco delle pubblicazioni e dei prodotti della ricerca per l'anno 2022 (Mostra tutto | Nascondi tutto)
Tipologia Titolo Pubblicazione/Prodotto
Contributi su volumi (Capitolo o Saggio)
Breve storia dell'evoluzione dell'automatica al Politecnico di Milano (Mostra >>)
Articoli su riviste
The mathematician who revolutionized engineering: Norbert Wiener and his stochastic cosmos (Mostra >>)


Elenco delle pubblicazioni e dei prodotti della ricerca per l'anno 2021 (Mostra tutto | Nascondi tutto)
Tipologia Titolo Pubblicazione/Prodotto
Contributo in Atti di convegno
A simple combined dynamic-equilibrium model of CO2 capture by a pelleted zeolite sorbent (Mostra >>)
Deep learning for fault detection in transformers using vibration data (Mostra >>)


Elenco delle pubblicazioni e dei prodotti della ricerca per l'anno 2020 (Mostra tutto | Nascondi tutto)
Tipologia Titolo Pubblicazione/Prodotto
Contributo in Atti di convegno
A Machine Learning approach to fault detection in transformers by using vibration data (Mostra >>)
manifesti v. 3.6.0 / 3.6.0
Area Servizi ICT
30/05/2024