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Le informazioni sulla didattica, sulla ricerca e sui compiti istituzionali riportate in questa pagina sono certificate dall'Ateneo; ulteriori informazioni, redatte a cura del docente, sono disponibili sulla pagina web personale e nel curriculum vitae indicati nella scheda.
Informazioni
DocenteFraternali Piero
QualificaProfessore ordinario a tempo pieno
Dipartimento d'afferenzaDipartimento di Elettronica, Informazione e Bioingegneria
Settore Scientifico DisciplinareIINF-05/A - Sistemi Di Elaborazione Delle Informazioni
Curriculum VitaeScarica il CV (75.22Kb - 28/10/2011)
OrcIDhttps://orcid.org/0000-0002-6945-2625

Contatti
Orario di ricevimento
DipartimentoPianoUfficioGiornoOrarioTelefonoFaxNote
Dipartimento di Elettronica e Informazione1---GiovedìDalle 10:00
Alle 11:00
02.2399.3640---Previo appuntamento telefonico o via email
E-mailpiero.fraternali@polimi.it
Pagina web redatta a cura del docentefraternali.faculty.polimi.it

Fonte dati: RE.PUBLIC@POLIMI - Research Publications at Politecnico di Milano

Elenco delle pubblicazioni e dei prodotti della ricerca per l'anno 2025
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Articoli su riviste
Predicting Machine Failures from Multivariate Time Series: An Industrial Case Study (Mostra >>)


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Contributo in Atti di convegno
A Novel Social Collaboration Platform for Enhancing Energy Awareness (Mostra >>)
Articoli su riviste
AerialWaste dataset for landfill discovery in aerial and satellite images (Mostra >>)
DeepGraviLens: a multi-modal architecture for classifying gravitational lensing data (Mostra >>)


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Contributo in Atti di convegno
Anomaly Detection in Small-Scale Industrial and Household Appliances (Mostra >>)
Model-Driven Development of Distributed Ledger Applications (Mostra >>)
ODIN AD: a framework supporting the life-cycle of time series anomaly detection applications (Mostra >>)
ODIN TS: A Tool for the Black-Box Evaluation of Time Series Analytics (Mostra >>)
ODIN: Pluggable Meta-annotations and Metrics for the Diagnosis of Classification and Localization (Mostra >>)
Proactive Buildings: A Prescriptive Maintenance Approach (Mostra >>)
Monografie o trattati scientifici
SODALITE Use Cases (Mostra >>)
Articoli su riviste
Almost Rerere: Learning to resolve conflicts in distributed projects (Mostra >>)
Anomaly detection in quasi-periodic energy consumption data series: a comparison of algorithms (Mostra >>)
Black-box error diagnosis in Deep Neural Networks for computer vision: a survey of tools (Mostra >>)
Proposals Generation for Weakly Supervised Object Detection in Artwork Images (Mostra >>)
Weakly Supervised Object Detection for Remote Sensing Images: A Survey (Mostra >>)


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Tipologia Titolo Pubblicazione/Prodotto
Contributo in Atti di convegno
On the Use of Class Activation Maps in Remote Sensing: the case of Illegal Landfills (Mostra >>)
Articoli su riviste
A Dataset and a Convolutional Model for Iconography Classification in Paintings (Mostra >>)
Comparing CAM Algorithms for the Identification of Salient Image Features in Iconography Artwork Analysis (Mostra >>)
Learning to identify illegal landfills through scene classification in aerial images (Mostra >>)
Long-term water conservation is fostered by smart meter-based feedback and digital user engagement (Mostra >>)
manifesti v. 3.7.7 / 3.7.7
Area Servizi ICT
17/01/2025