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Le informazioni sulla didattica, sulla ricerca e sui compiti istituzionali riportate in questa pagina sono certificate dall'Ateneo; ulteriori informazioni, redatte a cura del docente, sono disponibili sulla pagina web personale e nel curriculum vitae indicati nella scheda.
Informazioni sul docente
DocenteGandelli Alessandro
QualificaProfessore associato a tempo pieno
Dipartimento d'afferenzaDipartimento di Energia
Settore Scientifico DisciplinareING-IND/31 - Elettrotecnica
Curriculum Vitae--
OrcIDhttps://orcid.org/0000-0001-5355-4494

Contatti
Orario di ricevimento
DipartimentoPianoUfficioGiornoOrarioTelefonoFaxNote
B12----MartedìDalle 10:15
Alle 12:15
3724----
E-mailalessandro.gandelli@polimi.it
Pagina web redatta a cura del docente--

Fonte dati: RE.PUBLIC@POLIMI - Research Publications at Politecnico di Milano

Elenco delle pubblicazioni e dei prodotti della ricerca per l'anno 2020
Nessun prodotto attualmente registrato nell'anno 2020


Elenco delle pubblicazioni e dei prodotti della ricerca per l'anno 2019 (Mostra tutto | Nascondi tutto)
Tipologia Titolo Pubblicazione/Prodotto
Contributo in Atti di convegno
Overview on photovoltaic inspections procedure by means of unmanned aerial vehicles (Mostra >>)


Elenco delle pubblicazioni e dei prodotti della ricerca per l'anno 2018 (Mostra tutto | Nascondi tutto)
Tipologia Titolo Pubblicazione/Prodotto
Contributo in Atti di convegno
GSO: A new integrated evolutionary procedure for high dimension electromagnetic problems (Mostra >>)
Articoli su riviste
Metaheuristic Algorithm for Photovoltaic Parameters: Comparative Study and Prediction with a Firefly Algorithm (Mostra >>)


Elenco delle pubblicazioni e dei prodotti della ricerca per l'anno 2017 (Mostra tutto | Nascondi tutto)
Tipologia Titolo Pubblicazione/Prodotto
Contributo in Atti di convegno
Weather-based Machine Learning Technique for Day-Ahead Wind Power Forecasting (Mostra >>)


Elenco delle pubblicazioni e dei prodotti della ricerca per l'anno 2016 (Mostra tutto | Nascondi tutto)
Tipologia Titolo Pubblicazione/Prodotto
Contributo in Atti di convegno
Neural forecasting of the day-ahead hourly power curve of a photovoltaic plant (Mostra >>)
manifesti v. 3.3.7 / 3.3.7
Area Servizi ICT
10/07/2020