Con questa funzione puoi costruire il tuo calendario settimanale delle lezioni, personalizzato sulla base dei corsi che intendi seguire.
Attenzione: l'Orario Personalizzato non sostituisce la presentazione del piano degli studi! E' uno strumento informale, che ti può aiutare a gestire al meglio l'organizzazione della frequenza alle lezioni prima della presentazione del piano studi.
Dopo aver presentato piano ti raccomandiamo di utilizzare il servizio Orario delle lezioni presente nel tuo elenco dei Servizi Online.
Per creare il calendario personalizzato segui queste istruzioni:
- Clicca sul link "Abilita" per procedere. Ti verrà chiesto il cognome e nome per determinare il tuo scaglione alfabetico.
-
Per aggiungere o togliere insegnamenti dal tuo Orario Personalizzato, utilizza le iconcine che trovi in corrispondenza degli insegnamenti:
 aggiunta dell'insegnamento rimozione dell'insegnamento selezione della sezione del laboratorio di Architettura
(N.B: la sezione effettiva in cui si dovrà seguire la didattica verrà determinata dopo la presentazione dei Piani di Studio)
-
Nella barra laterale a sinistra è indicato il numero degli insegnamenti inseriti nell'Orario.
Sono inoltre presenti questi comandi:
 Visualizza orario: permette di visualizzare l'orario sinottico settimanale Elimina orario: cancella le selezioni effettuate
Al termine dell'inserimento, puoi stampare il calendario che hai costruito.
| Semestre (Sem) | | 1 | Primo Semestre | | 2 | Secondo Semestre | | A | Insegnamento Annuale | | (1) | Primo Emisemestre | | (2) | Secondo Emisemestre |
|
Lingua d'erogazione
|
|
|
Insegnamento completamente offerto in lingua italiana
|
|
|
Insegnamento completamente offerto in lingua inglese
|
|
--
|
Non definita
|
|
Note sulle attività didattiche
|
Nel caso di corsi strutturati in moduli, tenuti da più docenti, il numero di studenti iscritti è riferito al modulo del docente citato nel riquadro.
Il dato sull'opinione degli studenti riguarda il corso strutturato nel suo complesso.
I dati relativi all'ultimo anno accademico (numero di studenti iscritti e l'opinione degli studenti sulla didattica) non sono ancora definitivi.
|
|
Le informazioni sulla didattica, sulla ricerca e sui compiti istituzionali riportate in questa pagina sono certificate dall'Ateneo; ulteriori informazioni, redatte a cura del docente, sono disponibili sulla pagina web personale e nel curriculum vitae indicati nella scheda.
| Orario di ricevimento | | Dipartimento | Piano | Ufficio | Giorno | Orario | Telefono | Fax | Note |
|---|
| DEIB | --- | 201 | Martedì | Dalle 10:30
Alle 12:00 | 3559 | --- | Si prega di controllare la situazione corrente su https://guariso.faculty.polimi.it e prendere appuntamento |
| | E-mail | giorgio.guariso@polimi.it | | Pagina web redatta a cura del docente | home.deib.polimi.it/guariso/cv.html |
| Elenco delle pubblicazioni e dei prodotti della ricerca per l'anno 2025 |
| Nessun prodotto attualmente registrato nell'anno 2025 |
| Elenco delle pubblicazioni e dei prodotti della ricerca per l'anno 2024 (Mostra tutto | Nascondi tutto) |
| Tipologia |
Titolo Pubblicazione/Prodotto |
| Contributi su volumi (Capitolo o Saggio) |
| Autore/i del contributo |
Guariso, Giorgio; Sangiorgio, Matteo |
| Titolo del libro |
Oxford Research Encyclopedia of Environmental Science (ISBN: 9780199389414) |
| Autore/i del libro |
Dale Whittington |
| Editore |
Oxford University Press |
| Pagine |
1 - 36 |
| Link al prodotto |
http://hdl.handle.net/11311/1277331 |
|
| Articoli su riviste |
| Autore/i |
Borghi, Niccolò; Guariso, Giorgio; Sangiorgio, Matteo |
| Titolo della rivista |
FORECASTING (ISSN: 2571-9394) |
| Volume |
6 |
| Fascicolo |
2 |
| Pagine |
326 - 342 |
| Link al prodotto |
http://hdl.handle.net/11311/1277323 |
|
|
Transfer learning in environmental data-driven models: A study of ozone forecast in the Alpine region (Mostra >>)(Nascondi <<)
|
| Autore/i |
Sangiorgio, Matteo; Guariso, Giorgio |
| Titolo della rivista |
ENVIRONMENTAL MODELLING & SOFTWARE (ISSN: 1364-8152) |
| Volume |
177 |
| Fascicolo |
-- |
| Pagine |
1 - 12 |
| Link al prodotto |
http://hdl.handle.net/11311/1277324 |
|
| Elenco delle pubblicazioni e dei prodotti della ricerca per l'anno 2023 (Mostra tutto | Nascondi tutto) |
| Tipologia |
Titolo Pubblicazione/Prodotto |
| Contributo in Atti di convegno |
|
Deep neural network adaptation to different environmental contexts: A case study of ozone forecast (Mostra >>)(Nascondi <<)
|
| Autore/i |
Sangiorgio, M.; Guariso, G. |
| Titolo del convegno |
22nd IFAC World Congress |
| Luogo del convegno |
Yokohama, Japan |
| Periodo del convegno |
09/07/2023-14/07/2023 |
| Titolo della rivista |
--
|
| Pagine |
8290 - 8295 |
| Link al prodotto |
http://hdl.handle.net/11311/1259694 |
|
| Elenco delle pubblicazioni e dei prodotti della ricerca per l'anno 2022 (Mostra tutto | Nascondi tutto) |
| Tipologia |
Titolo Pubblicazione/Prodotto |
| Abstract in Atti di convegno |
|
An ANN forecasting system for convective storms: the legacy of the LAMPO project (Mostra >>)(Nascondi <<)
|
| Autore/i |
Venuti, G.; Mehdipour, E.; Realini, E.; Guglieri, V.; Sangiorgio, M.; Guariso, G.; Barindelli, S.; Solazzo, E.; Biondi, R.; Cislaghi, M. |
| Titolo del libro |
Plinius Conference Abstracts |
| Titolo del convegno |
17th Plinius Conference on Mediterranean Risks |
| Luogo del convegno |
Frascati, Italy |
| Periodo del convegno |
18/10/2022 - 21/10/2022 |
| Volume |
17 |
| Link al prodotto |
http://hdl.handle.net/11311/1231560 |
|
| Contributo in Atti di convegno |
| Autore/i |
Arrighini, M; Guariso, G; Volta, M; Zecchi, L |
| Titolo del convegno |
2nd IFAC Workshop on Integrated Assessment Modelling for Environmental Systems IAMES 2022 |
| Luogo del convegno |
Tarbes, France |
| Periodo del convegno |
01/06/2022-03/06/2022 |
| Titolo della rivista |
--
|
| Pagine |
13 - 17 |
| Link al prodotto |
http://hdl.handle.net/11311/1232172 |
|
| Autore/i |
De Angelis, E; Carnevale, C; Turrini, E; Volta, M; Ferrari, F; Maffeis, G; Guariso, G; Pisoni, E |
| Titolo del convegno |
IAMES 2022 |
| Luogo del convegno |
Tarbes, France |
| Periodo del convegno |
01/06/2022-03/06/2022 |
| Titolo della rivista |
--
|
| Pagine |
37 - 42 |
| Link al prodotto |
http://hdl.handle.net/11311/1232171 |
|
| Articoli su riviste |
| Autore/i |
Chiacchiera, A; Sai, F; Salvetti, A; Guariso, G |
| Titolo della rivista |
WATER (ISSN: 2073-4441) |
| Volume |
14 |
| Fascicolo |
15 |
| Pagine |
2330 - 2351 |
| Link al prodotto |
http://hdl.handle.net/11311/1231967 |
|
|
The greatest air quality experiment ever: Policy suggestions from the COVID-19 lockdown in twelve European cities (Mostra >>)(Nascondi <<)
|
| Autore/i |
Volta, Marialuisa; Giostra, Umberto; Guariso, Giorgio; Baldasano, Jose; Lutz, Martin; Kerschbaumer, Andreas; Rauterberg-Wulff, Annette; Ferreira, Francisco; Mendes, Luìsa; Monjardino, Joana; Moussiopοulos, Nicolas; Vlachokostas, Christos; Viaene, Peter; Stijn, Janssen; Turrini, Enrico; De Angelis, Elena; Carnevale, Claudio; Williams, Martin L; Maione, Michela |
| Titolo della rivista |
PLOS ONE (ISSN: 1932-6203) |
| Volume |
17 |
| Fascicolo |
11 |
| Pagine |
1 - 10 |
| Link al prodotto |
http://hdl.handle.net/11311/1231966 |
|
| Elenco delle pubblicazioni e dei prodotti della ricerca per l'anno 2021 (Mostra tutto | Nascondi tutto) |
| Tipologia |
Titolo Pubblicazione/Prodotto |
| Contributi su volumi (Capitolo o Saggio) |
| Autore/i del contributo |
Sangiorgio, M.; Dercole, F.; Guariso, G. |
| Titolo del libro |
Deep Learning in Multi-step Prediction of Chaotic Dynamics: From Deterministic Models to Real-World Systems (ISBN: 978-3-030-94481-0; 978-3-030-94482-7) |
| Autore/i del libro |
M. Sangiorgio, F. Dercole, G. Guariso |
| Editore |
Springer Nature |
| Pagine |
31 - 41 |
| Link al prodotto |
http://hdl.handle.net/11311/1203138 |
|
| Autore/i del contributo |
Sangiorgio, M.; Dercole, F.; Guariso, G. |
| Titolo del libro |
Deep Learning in Multi-step Prediction of Chaotic Dynamics: From Deterministic Models to Real-World Systems (ISBN: 978-3-030-94481-0; 978-3-030-94482-7) |
| Autore/i del libro |
M. Sangiorgio, F. Dercole, G. Guariso |
| Editore |
Springer Nature |
| Pagine |
11 - 29 |
| Link al prodotto |
http://hdl.handle.net/11311/1203136 |
|
| Autore/i del contributo |
Sangiorgio, M.; Dercole, F.; Guariso, G. |
| Titolo del libro |
Deep Learning in Multi-step Prediction of Chaotic Dynamics: From Deterministic Models to Real-World Systems (ISBN: 978-3-030-94481-0; 978-3-030-94482-7) |
| Autore/i del libro |
M. Sangiorgio, F. Dercole, G. Guariso |
| Editore |
Springer Nature |
| Pagine |
97 - 101 |
| Link al prodotto |
http://hdl.handle.net/11311/1203144 |
|
| Autore/i del contributo |
Sangiorgio, M.; Dercole, F.; Guariso, G. |
| Titolo del libro |
Deep Learning in Multi-step Prediction of Chaotic Dynamics: From Deterministic Models to Real-World Systems (ISBN: 978-3-030-94481-0; 978-3-030-94482-7) |
| Autore/i del libro |
M. Sangiorgio, F. Dercole, G. Guariso |
| Editore |
Springer Nature |
| Pagine |
1 - 10 |
| Link al prodotto |
http://hdl.handle.net/11311/1203134 |
|
| Autore/i del contributo |
Sangiorgio, M.; Dercole, F.; Guariso, G. |
| Titolo del libro |
Deep Learning in Multi-step Prediction of Chaotic Dynamics: From Deterministic Models to Real-World Systems (ISBN: 978-3-030-94481-0; 978-3-030-94482-7) |
| Autore/i del libro |
M. Sangiorgio, F. Dercole, G. Guariso |
| Editore |
Springer Nature |
| Pagine |
43 - 57 |
| Link al prodotto |
http://hdl.handle.net/11311/1203139 |
|
| Autore/i del contributo |
Sangiorgio, M.; Dercole, F.; Guariso, G. |
| Titolo del libro |
Deep Learning in Multi-step Prediction of Chaotic Dynamics: From Deterministic Models to Real-World Systems (ISBN: 978-3-030-94481-0; 978-3-030-94482-7) |
| Autore/i del libro |
M. Sangiorgio, F. Dercole, G. Guariso |
| Editore |
Springer Nature |
| Pagine |
59 - 84 |
| Link al prodotto |
http://hdl.handle.net/11311/1203141 |
|
| Autore/i del contributo |
Sangiorgio, M.; Dercole, F.; Guariso, G. |
| Titolo del libro |
Deep Learning in Multi-step Prediction of Chaotic Dynamics: From Deterministic Models to Real-World Systems (ISBN: 978-3-030-94481-0; 978-3-030-94482-7) |
| Autore/i del libro |
M. Sangiorgio, F. Dercole, G. Guariso |
| Editore |
Springer Nature |
| Pagine |
85 - 96 |
| Link al prodotto |
http://hdl.handle.net/11311/1203142 |
|
| Contributo in Atti di convegno |
| Autore/i |
Sangiorgio, M; Dercole, F; Guariso, G |
| Titolo del convegno |
6th IFAC Conference on Analysis and Control of Chaotic Systems CHAOS 2021 |
| Luogo del convegno |
Catania, Italy |
| Periodo del convegno |
27/9/2021-29/9/2021 |
| Titolo della rivista |
--
|
| Pagine |
129 - 134 |
| Link al prodotto |
http://hdl.handle.net/11311/1192598 |
|
| Monografie o trattati scientifici |
|
Deep Learning in Multi-step Prediction of Chaotic Dynamics: From Deterministic Models to Real-World Systems (Mostra >>)(Nascondi <<)
|
| Autore/i |
Sangiorgio, M.; Dercole, F.; Guariso, G. |
| Codice ISBN |
978-3-030-94481-0; 978-3-030-94482-7 |
| Editore |
Springer Nature |
| Numero di pagine |
XII, 104 |
| Link al prodotto |
http://hdl.handle.net/11311/1203131 |
|
| Articoli su riviste |
| Autore/i |
Sangiorgio, M.; Dercole, F.; Guariso, G. |
| Titolo della rivista |
CHAOS, SOLITONS AND FRACTALS (ISSN: 0960-0779) |
| Volume |
153 |
| Fascicolo |
2 |
| Pagine |
1 - 13 |
| Link al prodotto |
http://hdl.handle.net/11311/1190295 |
|
| Autore/i |
Bernasconi, Diana; Guariso, Giorgio |
| Titolo della rivista |
ENERGIES (ISSN: 1996-1073) |
| Volume |
14 |
| Fascicolo |
12 |
| Pagine |
1 - 17 |
| Link al prodotto |
http://hdl.handle.net/11311/1208642 |
|
|
|
